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Controlling the self learning behavior of an autonomous agent

机译:控制自主代理的自我学习行为

摘要

In a computer system functioning as an autonomous agent with a robotic controller wherein the computer system need not be programmed to perform a specific task, values in an array of error variables are obtained from comparison between an array of resources variables used to indicate resource use and state of an Autonomous Agent and an array of corresponding desired levels for the resource variables. Each individual value in the array of error variables represents an error in the actual value of a particular resource variable as compared to its desired value. Derivative variables for the resource variables and for parameters controlling behavior of the Autonomous Agent are created. The values of the array of error variables and their associated derivative variables are used to adjust values of the behavior-controlling parameters thereby modifying behavior of the Autonomous Agent.
机译:在具有机器人控制器的自治代理的计算机系统中,其中无需对计算机系统进行编程以执行特定任务,可以从用于指示资源使用的一系列资源变量与多个变量之间的比较中获得错误变量数组中的值。自治代理的状态以及资源变量的相应所需级别的数组。错误变量数组中的每个单独值代表特定资源变量实际值与其期望值相比的错误。创建用于资源变量和用于控制自治代理行为的参数的派生变量。错误变量数组及其关联的派生变量的值用于调整行为控制参数的值,从而修改自治代理的行为。

著录项

  • 公开/公告号US6662169B2

    专利类型

  • 公开/公告日2003-12-09

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 ROSE RALPH E.;

    申请/专利号US20010834786

  • 发明设计人 RALPH E. ROSE;

    申请日2001-04-12

  • 分类号G06F151/80;

  • 国家 US

  • 入库时间 2022-08-21 23:12:32

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