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ACCURATE LINEAR PARAMETER ESTIMATION WITH NOISY INPUTS

机译:带有噪声输入的精确线性参数估计

摘要

A method of building a model (110) for a physical plant (105) in the presence of noise can include initializing the model (110) of the physical plant (105), wherein the model is characterized by a parameter vector (205), estimating an output (210) of the model (110), and computing a composite (225) cost comprising a weighted average of an error (215) between the estimated output from the model (110) and an actual output of the physical plant (105), and a derivative of the error (225). The method further can include determining a step size and a model update direction. The model (110) of the physical plant (105) can be updated (230). The updating step can be dependent upon the step size. Another embodiment can include the steps of determining a Kalman gain and determining an error vector comprised of two entries weighted by a scalar parameter.
机译:一种在存在噪声的情况下为物理工厂(105)建立模型(110)的方法,可以包括初始化物理工厂(105)的模型(110),其中该模型的特征在于参数矢量(205),估计模型(110)的输出(210),并计算复合成本(225),其中包括模型(110)的估计输出与物理工厂的实际输出之间的误差(215)的加权平均值。 105),以及误差的导数(225)。该方法可以进一步包括确定步长和模型更新方向。物理工厂(105)的模型(110)可以被更新(230)。更新步骤可以取决于步骤大小。另一个实施例可以包括确定卡尔曼增益和确定由标量参数加权的两个条目组成的误差矢量的步骤。

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