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Method and apparatus for classifying image data using classifier grid models

机译:使用分类器网格模型对图像数据进行分类的方法和装置

摘要

A system (600) for classifying an input image into one of a plurality of output classes includes a plurality of pattern recognition classifiers (620, 622, 624). Each pattern recognition classifier is operative to process feature data associated with the input image to determine an associated output class of the input image. The system further includes a plurality of feature extractors (610, 612, 614). Each feature extractor extracts feature data from the input image for an associated one of the plurality of pattern recognition classifiers according to a classifier grid model representing the associated classifier.
机译:用于将输入图像分类为多个输出类别之一的系统( 600 )包括多个模式识别分类器( 620、622、624 )。每个模式识别分类器可操作以处理与输入图像相关联的特征数据,以确定输入图像的相关联输出类别。该系统还包括多个特征提取器( 610、612、614 )。每个特征提取器根据代表相关联的分类器的分类器网格模型从输入图像中提取多个模式识别分类器中的一个相关联的特征数据。

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