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Efficient and reduced-complexity training algorithms

机译:高效且降低复杂度的训练算法

摘要

In one embodiment, a method is provided. The method of this embodiment provides receiving a communication having a data sample set, generating a selective data sample set based, at least in part, on the data sample set, and using the selective data sample set to update a training algorithm using an updating algorithm.
机译:在一个实施例中,提供了一种方法。该实施例的方法提供了接收具有数据样本集的通信,至少部分地基于数据样本集来生成选择性数据样本集,以及使用选择性数据样本集来使用更新算法来更新训练算法。 。

著录项

  • 公开/公告号US2005135568A1

    专利类型

  • 公开/公告日2005-06-23

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 SIGANG QIU;

    申请/专利号US20030745901

  • 发明设计人 SIGANG QIU;

    申请日2003-12-23

  • 分类号H04M1/24;

  • 国家 US

  • 入库时间 2022-08-21 22:24:21

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