首页> 外国专利> A method of estimating noise using incremental Bayes learning

A method of estimating noise using incremental Bayes learning

机译：一种使用增量贝叶斯学习的噪声估计方法

页面导航

摘要
著录项
相似文献

摘要

1.method: u0434u043bu00a0 evaluation noise in signal interference, u0437u0430u043au043bu044eu0447u0430u044eu0449u0438u0439u0441u00a0 is u0440u0430u0437u0434u0435u043bu00a0u044eu0442 signal interference and noise in the images u043eu043fu0440u0435u0434u0435u043bu00a0u044eu0442 assessment with with u0435u0431u00a0 as average value and dispersion, u0434u043bu00a0 frame using bayesian u0438u0437u0443u0447u0435u043du0438u00a0 step-by-step.and allow a priori distribution of the u0438u0437u043cu0435u043du00a0u044eu0449u0435u0433u043eu0441u00a0 over time noise and the noise recursively updates using the approximation u0434u043bu00a0 u0430u043fu043eu0441u0442u0435u0440u0438u043eu0440u043du043eu0433u043e the noise calculated in the previous frame.;2. method for p.1, u043eu0442u043bu0438u0447u0430u044eu0449u0438u0439u0441u00a0, however, that in the evaluation of noise assessment noise u043eu043fu0440u0435u0434u0435u043bu00a0u044eu0442 u0434u043bu00a0 first frame signal interference using the approximation u0434u043bu00a0 u0430u043fu043eu0441u0442u0435u0440u0438u043eu0440u043du043eu0433 of noise, calculated in the previous frame.u043eu043fu0440u0435u0434u0435u043bu00a0u044eu0442 assessment data u0432u0435u0440u043eu00a0u0442u043du043eu0441u0442u0438 u0434u043bu00a0 second frame signal with interference and the use of data u0432u0435u0440u043eu00a0u0442u043du043eu0441u0442u0438 u0434u043bu00a0 second frame and the first frame u0434u043bu00a0 noise and u0434u043bu00a0 u043eu043fu0440u0435u0434u0435u043bu0435u043du0438u00a0 evaluation noise u0434u043bu00a0 second frame.;3. method for u043eu0442u043bu0438u0447u0430u044eu0449u0438u0439u0441u00a0 2, so that the evaluation u0432u0435u0440u043eu00a0u0442u043du043eu0441u0442u0438 data u0434u043bu00a0 second frame using the u0432u0435u0440u043eu00a0u0442u043du043eu0441u0442u0438 data u0434u043bu00a0 second frame in u0443u0440u0430u0432u043du0435u043du0438 and, partly based on the definition of signal interference as a non-linear function of the signal without interference and signal interference.;4. method for u043eu0442u043bu0438u0447u0430u044eu0449u0438u0439u0441u00a0 3, so that an equation is based on the approximation u0434u043bu00a0 non-linear functions.;5. method for p.4, u043eu0442u043bu0438u0447u0430u044eu0449u0438u0439u0441u00a0, u0430u043fu043fu0440u043eu043au0441u0438u043cu0430u0446u0438u00a0 is a non-linear function of the partially defined by evaluating the noise u0434u043bu00a0 first frame.;6. method for u043eu0442u043bu0438u0447u0430u044eu0449u0438u0439u0441u00a0 clause 5, so that u0430u043fu043fu0440u043eu043au0441u0438u043cu0430u0446u0438u00a0 u00a0u0432u043bu00a0u0435u0442u0441u00a0 decay in u0440u00a0u0434 taylor.;7. method for u043eu0442u043bu0438u0447u0430u044eu0449u0438u0439u0441u00a0 p.6, so that u0430u043fu043fu0440u043eu043au0441u0438u043cu0430u0446u0438u00a0 additionally contains u0432u0437u00a0u0442u0438u0435 laplace approximation.;8. method for u043eu0442u043bu0438u0447u0430u044eu0449u0438u0439u0441u00a0 2, so that the use of assessment data u0432u0435u0440u043eu00a0u0442u043du043eu0441u0442u0438 u0434u043bu00a0 second frame using the noise u0434u043bu00a0 first frame as a u0440u0430u0437u043bu043eu0436u0435u043du0438u00a0 dl u00a0 u0440u0430u0437u043bu043eu0436u0435u043du0438u00a0 in u0440u00a0u0434 taylor non-linear functions.;9. method for u043eu0442u043bu0438u0447u0430u044eu0449u0438u0439u0441u00a0 1, so that when using the approximation u0434u043bu00a0 u0430u043fu043eu0441u0442u0435u0440u0438u043eu0440u043du043eu0433u043e noise using u0433u0430u0443u0441u0441u043eu0432u0443 approximation.;10. method for u043eu0442u043bu0438u0447u0430u044eu0449u0438u0439u0441u00a0 1, so that the u043au0430u0436u0434u0430u00a0 assessment of noise is based on the u0433u0430u0443u0441u0441u043eu0432u043eu0439 approximation.;11. method for u043eu0442u043bu0438u0447u0430u044eu0449u0438u0439u0441u00a0 p.10, however, that in the evaluation of noise assessment noise u043eu043fu0440u0435u0434u0435u043bu00a0u044eu0442 consistently u0434u043bu00a0 each frame.;12. method: u0434u043bu00a0 evaluation noise in signal interference, u0437u0430u043au043bu044eu0447u0430u044eu0449u0438u0439u0441u00a0 is u0440u0430u0437u0434u0435u043bu00a0u044eu0442 signal interference in the frames and each frame u0434u043bu00a0 consistently assessed u043du0438u0432u0430u044eu0442 noise in each frame in such a way that the noise u0434u043bu00a0 current frame based on the u0433u0430u0443u0441u0441u043eu0432u043eu0439 approximation u0432u0435u0440u043eu00a0u0442u043du043eu0441u0442u0438 data u0434u043bu00a0 current frame and u0433u0430u0443u0441u0441u043eu0432u043eu0439 noise in a sequence of previous frames.;13. method for u043eu0442u043bu0438u0447u0430u044eu0449u0438u0439u0441u00a0 p.12, so that the noise in each frame using the equation, which is partially based on the definition of signal interference as u043du0435u043bu0438u043du0435u0439u043du043e in the signal without interference and signal to interference u0434u043bu00a0 u043eu043fu0440u0435u0434u0435u043bu0435u043du0438u00a0 approximation u0434u043bu00a0 u0432u0435u0440u043eu00a0u0442u043du043eu0441u0442u0438 data in the current frame.;14. method for u043eu0442u043bu0438u0447u0430u044eu0449u0438u0439u0441u00a0 p.13, because the equation is further based on the approximation u0434u043bu00a0 non-linear functions.;15. method for u043eu0442u043bu0438u0447u0430u044eu0449u0438u0439u0441u00a0 p.14, so that u0430u043fu043fu0440u043eu043au0441u0438u043cu0430u0446u0438u00a0 is a non-linear function of the partially defined by evaluating the noise u0434u043bu00a0 previous frame.;16. method for u043eu0442u043bu0438u0447u0430u044eu0449u0438u0439u0441u00a0 p.15, so that u0430u043fu043fu0440u043eu043au0441u0438u043cu0430u0446u0438u00a0 u00a0u0432u043bu00a0u0435u0442u0441u00a0 decay in u0440u00a0u0434 taylor.;17. method for u043eu0442u043bu0438u0447u0430u044eu0449u0438u0439u0441u00a0 p.16, so that u0430u043fu043fu0440u043eu043au0441u0438u043cu0430u0446u0438u00a0 further includes u0441u0435u0431u00a0 laplace approximation.;18. method for u043eu0442u043bu0438u0447u0430u044eu0449u0438u0439u0441u00a0 p.12, so that the evaluation of noise assessment noise and assessment u0437u043du0430u0447u0435u043du0438u00a0 contains average noise variance.;19. available u0434u043bu00a0 u0447u0442u0435u043du0438u00a0 by computer storage media, including u0441u0435u0431u00a0 commands available u0434u043bu00a0 u0447u0442u0435u043du0438u00a0 by computer, which is in the u0437u0430u0441u0442u0430 u0432u043bu00a0u044eu0442 computer u0432u044bu043fu043eu043bu043du00a0u0442u044c any of the ways to u043fu043f.1 - 18.;20.the system u0434u043bu00a0 evaluation noise in signal interference, u0441u043eu0434u0435u0440u0436u0430u0449u0430u00a0 element u0441u043eu0441u0442u0430u0432u043bu0435u043du0438u00a0 staff accepts the input signal with interference, and the element u0441u043eu0441u0442u0430u0432u043bu0435u043du0438u00a0 training time u0434u0435u043bu00a0u0435u0442 signal interference on the frames, and the element u0443u043cu0435u043du044cu0448u0435u043du0438u00a0 noise, receiver u0443u043fu043eu043cu00a0u043du0443u0442u044bu0435 pictures and u043eu043fu0440u0435u0434u0435u043bu00a0u044eu0449u0438u0439 assessment of noise with u0441u0435u0431u00a0 as average. and the dispersion, u0434u043bu00a0 frame using bayesian u0438u0437u0443u0447u0435u043du0438u00a0 step-by-step.and allow a priori distribution of the u0438u0437u043cu0435u043du00a0u044eu0449u0435u0433u043eu0441u00a0 over time noise and the noise recursively updates using the approximation u0434u043bu00a0 u0430u043fu043eu0441u0442u0435u0440u0438u043eu0440u043du043eu0433u043e the noise calculated in the previous frame.

机译：1.方法： u0434 u043b u00a0信号干扰中的评估噪声， u0437 u0430 u043a u043b u044e u0447 u0430 u044e u0449 u0438 u0439 u0441 u00a0是 u0440 u0430 u0437 u0434 u0435 u043b u00a0 u044e u0442图像中的信号干扰和噪声 u043e u043f u0440 u0435 u0434 u0435 u043b u00a0 u044e u0442评估以 u0435 u0431 u00a0作为平均值和分散，使用贝叶斯 u0438 u0437 u0443 u0447 u0435 u043d u0438 u00a0逐步制作 u0434 u043b u00a0帧，并允许先分配 u0438 u0437 u043c u0435 u043d u00a0 u044e u0449 u0435 u0433 u043e u0441 u00a0随着时间的推移，噪声会使用近似 u0434 u043b u00a0 u0430 u043f u043e u043e u0441 u0442 u0435 u0440 0 u043e u0440 u043d u043e u0433 u043e在上一帧中计算的噪声; 2.。第1页的方法 u043e u0442 u043b u0438 u0447 u0430 u044e u0449 u0438 u0439 u0441 u00a0，但是，在噪声评估噪声的评估中， u043e u043f u04f u0440 u0435 u0434 u0435 u043b u00a0 u044e u0442 u0434 u043b u00a0使用近似 u0434 u043b u00a0 u0430 u043f u043e u0441 u0442 u0432 u0435 u0440 u0438 u043e u043d u043e u0433噪声，在前一帧中计算。 u043e u043f u0440 u0435 u0434 u0435 u043b u00a0 u044e u0442评估数据 u0432 u0435 u0440 u0440 u043e u00a0 u0442 u043d u043e u0441 u0442 u0438 u0434 u043b u00a0具有干扰并使用数据的第二帧信号 u0432 u0435 u0440 u043e u00a0 u0442 u043d u043e u043e u0441 u0442 u0438 u0434 u043b u00a0第二帧和第一帧 u0434 u043b u00a0噪声和 u0434 u043b u00a0 u043e u043f u0440 u0435 u0434 u0435 u043b u0435 u043d u043d u0438 u00a0评估噪声 u0434 u043b u00a0第二帧。; 3。 u043e u0442 u043b u0438 u0447 u0430 u044e u0449 u0438 u0439 u0441 u00a0 2的方法，以便评估 u0432 u0435 u0440 u043e u00a0 u0442 u043d u043e u0441 u0442 u0438数据 u0434 u043b u00a0第二帧使用 u0432 u0435 u0440 u043e u00a0 u0442 u043d u043e u0441 u0441 u0442 u0438数据 u0434 u043b u00a0位于 u0443 u0440 u0430 u0432 u043d u0435 u043d u0438，并且部分基于信号干扰的定义，即信号的非线性函数，没有干扰和信号干扰; 4。 u043e u0442 u043b u0438 u0447 u0430 u044e u0449 u0438 u0439 u0441 u00a0 3的方法，因此方程式是基于非线性函数的近似 u0434 u043b u00a0。5 。第4页的方法， u043e u0442 u043b u0438 u0447 u0430 u044e u0449 u0438 u0439 u0441 u00a0， u0430 u043f u043f u0440 u043e u043e u043a u0441 u0438 u043c u0430 u0446 u0438 u00a0是通过评估第一帧噪声来部分定义的非线性函数。 u043e u0442 u043b u0438 u0447 u0430 u044e u0449 u0438 u0439 u0441 u00a0子句5的方法，因此 u0430 u043f u043f u0440 u043e u043e u043a u0441 u0438 u043c u0430 u0446 u0438 u00a0 u00a0 u0432 u043b u00a0 u0435 u0442 u0441 u00a0衰减 u0440 u00a0 u0434 taylor。; 7。 u043e u0442 u043b u0438 u0447 u0430 u044e u0449 u0438 u0439 u0441 u00a0 p.6的方法，这样 u0430 u043f u043f u0440 u043e u043e u043a u0441 u0438 u043c u0430 u0446 u0438 u00a0还包含 u0432 u0437 u00a0 u0442 u0438 u0435拉普拉斯逼近度; 8。 u043e u0442 u043b u0438 u0447 u0430 u044e u0449 u0438 u0439 u0441 u00a0 2的方法，以便使用评估数据 u0432 u0435 u0440 u043e u00a0 u0442 u043d u043e u0441 u0442 u0438 u0434 u043b u00a0第二帧使用噪音 u0434 u043b u00a0第一帧作为 u0440 u0430 u0437 u043b u043e u0436 u0435 u043d u043d u0438 u00a0 dl u0440 u00a0 u0434中的u00a0 u0440 u0430 u0437 u043b u043e u0436 u0435 u043d u0438 u00a0非线性函数; 9。 u043e u0442 u043b u0438 u0447 u0430 u044e u0449 u0438 u0439 u0441 u00a0 1的方法，因此在使用近似值 u0434 u043b u00a0 u0430 u043f u043e u0441 u0442 u0435 u0440 u0438 u043e u0440 u043d u043e u0433 u043e噪声使用 u0433 u0430 u0443 u0441 u0441 u043e u0432 u0443近似值; 10。 u043e u0442 u043b u0438 u0447 u0430 u044e u0449 u0438 u0439 u0441 u00a0 1的方法，因此 u043a u0430 u0436 u0434 u0430 u00a0的噪声评估基于 u0433 u0430 u0443 u0441 u0441 u043e u0432 u043e u0439近似值; 11。 u043e u0442 u043b u0438 u0447 u0430 u044e u0449 u0438 u0439 u0441 u00a0 p.10的方法，但是，在评估噪声评估噪声时 u043e u043f u0440 u04340 u0435 u0434 u0435 u043b u00a0 u044e u0442始终 u0434 u043b u00a0每帧。方法： u0434 u043b u00a0评估信号干扰中的噪声， u0437 u0430 u043a u043b u044e u0447 u0430 u044e u0449 u0438 u0439 u0441 u00a0是 u0440 u0430 u0437 u0434 u0435 u0435 u043b u00a0 u044e u0442帧和每个帧 u0434 u043b u00a0始终评估 u043d u0438 u0432 u0430 u044e u0442噪声，以使噪声 u0434 u043b u00a0当前帧基于 u0433 u0430 u0443 u0441 u0441 u043e u0432 u043e u0439近似值 u0432 u0435 u0440 u043e u00a0 u0442 u043d u043d u043e u0441 u0442 u0438数据 u0434 u043b u00a0当前帧和 u043先前帧序列中的噪声; u1330.u0443u0443u0441u0441u043eu0432u043eu043e u043e u0442 u043b u0438 u0447 u0430 u044e u0449 u0438 u0439 u0441 u00a0 p.12的方法，因此使用等式的每个帧中的噪声部分取决于信号的定义在无干扰的信号和信噪比为 u043d u0435 u043b u0438 u043d u0435 u0439 u043d u043e的干扰中， u0434 u043b u00a0 u043e u043f u0440 u04340 u0435 u0434 u0435 u0435 u043d u0438 u00a0近似值 u0434 u043b u00a0 u0432 u0435 u0440 u043e u00a0 u0442 u043d u043e u0441 u0442 u0438数据在当前帧中; 14。 u043e u0442 u043b u0438 u0447 u0430 u044e u0449 u0438 u0439 u0441 u00a0 p.13的方法，因为该方程式进一步基于近似 u0434 u043b u00a0非线性函数。 ; 15。 u043e u0442 u043b u0438 u0447 u0430 u044e u0449 u0438 u0439 u0441 u00a0 p.14的方法，这样 u0430 u043f u043f u0440 u043e u043e u043a u0441 u0438 u043c u0430 u0446 u0438 u00a0是通过评估前一帧噪声 u0434 u043b u00a0而部分定义的非线性函数。 u043e u0442 u043b u0438 u0447 u0430 u044e u0449 u0438 u0439 u0441 u00a0第15页的方法，以便 u0430 u043f u043f u0440 u043e u043a u043a u0441 u0438 u043c u0430 u0446 u0438 u00a0 u00a0 u0432 u043b u00a0 u0435 u0442 u0441 u00a0衰减 u0440 u00a0 u0434 taylor。; 17。 u043e u0442 u043b u0438 u0447 u0430 u044e u0449 u0438 u0439 u0441 u00a0 p.16的方法，以便 u0430 u043f u043f u0440 u043e u043e u043a u0441 u0438 u043c u0430 u0446 u0438 u00a0还包括 u0441 u0435 u0431 u00a0拉普拉斯近似。 u043e u0442 u043b u0438 u0447 u0430 u044e u0449 u0438 u0439 u0441 u00a0 p.12的方法，以便噪声评估噪声的评估和评估 u0437 u043d u0430 u0447 u0435 u043d u0438 u00a0包含平均噪声方差。; 19。可用的计算机存储介质 u0434 u043b u00a0 u0447 u0442 u0435 u043d u0438 u00a0命令包括 u0441 u0435 u0431 u00a0命令可用 u0434 u043b u00a0 u0447 u0442 u0435 u043d u0438 u00a0（位于计算机 u0437 u0430 u0441 u0442 u0430 u0432 u043b u00a0 u044e u0442计算机 u0432 u044b u043f u043e u043e u043b u043d u00a0 u0442 u044c中 u043f u043f.1-18.; 20。系统 u0434 u043b u00a0评估信号干扰中的噪声， u0441 u043e u0434 u0435 u0440 u0436 u0430 u0449 u0430 u00a0 u0441 u043e u0441 u0442 u0430 u0432 u043b u0435 u043d u0438 u00a0工作人员接受具有干扰的输入信号，并且 u0441 u043e u0441 u0441 u0442 u0430 u04330 u0432 u043b u0435 u043d u0438 u00a0训练时间 u0434 u0435 u043b u00a0 u0435 u0442信号干扰，以及元素 u0443 u043c u0435 u043d u044c u0448 u0435 u0435 u043d u0438 u00a0噪声，接收器 u0443 u043f u043e u043c u00a0 u043d u0443 u0442 u044b u0435图片和 u043e u043f u0440 u0435 u0434 u0435 u043b u00a0 u044e u0449 u0438 u0439噪声评估为平均 u0441 u0435 u0431 u00a0。以及使用贝叶斯 u0438 u0437 u0443 u0447 u0435 u043d u0438 u00a0逐步生成 u0434 u043b u00a0帧，并允许先分配 u0438 u0437 u043c u0435 u043d u00a0 u044e u0449 u0435 u0433 u043e u0441 u00a0随着时间的推移，噪声会使用近似值 u0434 u043b u00a0 u0430 u043f u043e u044e u0441 u0442 u0435 u0440 u u0438 u043e u0440 u043d u043e u0433 u043e在上一帧中计算的噪声。

著录项

公开/公告号RU2004109571A

专利类型
公开/公告日2005-10-20

原文格式PDF
申请/专利权人 МАЙКРОСОФТ КОРПОРЕЙШН (US);
展开▼

申请/专利号RU20040109571
发明设计人 АСЕРО АЛЕХАНДРО (US);ДРОППО ДЖЕЙМС ДЖ. (US);ДЕНГ ЛИ (US);
展开▼

申请日2004-03-30
分类号G10L15/00;G06K9/00;
国家 RU
入库时间 2022-08-21 22:02:28

相似文献

专利
外文文献
中文文献