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Neural network based predication and optimization for groundwater/surface water system

机译:基于神经网络的地下水/地表水系统预测与优化

摘要

The present invention relates to a method and apparatus, based on the use of a neural network (NN), for (a) predicting important groundwater/surface water output/state variables, (b) optimizing groundwater/surface water control variables, and/or (c) sensitivity analysis, to identify physical relationships between input and output/state variables used to model the groundwater/surface water system or to analyze the performance parameters of the neural network.
机译:本发明涉及基于神经网络(NN)的使用的方法和设备,用于(a)预测重要的地下水/地表水输出/状态变量,(b)优化地下水/地表水控制变量,和/ (c)敏感性分析,以识别输入和输出/状态变量之间的物理关系,这些变量用于对地下水/地表水系统进行建模或分析神经网络的性能参数。

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