L-M优化神经网络算法在地下水动态模拟与预测中的应用

摘要

地下水系统是一个复杂的随机系统,根据地下水与其影响因素之间存在的映射关系,本文在BP网络模型的基础上,提出一种Levenberg-Marquart优化神经网络算法,并将其应用于某水源地地地下水的动态模拟与预测.通过与BP算法的仿真结果比较分析,发现该算法具有稳定性好,收敛速度快,预测精度高的特点。