首页> 外国专利> A method of estimating parameters of the epidemic, epizootic and epiphytic PROCESSES

A method of estimating parameters of the epidemic, epizootic and epiphytic PROCESSES

机译:估计流行,流行和附生过程参数的方法

摘要

1.method of measuring parameters of epidemic and epizootic and u044du043fu0438u0444u0438u0442u0438u0447u0435u0441u043au0438u0445 processes by means of computer technology, u043eu0442u043bu0438u0447u0430u044eu0449u0438u0439u0441u00a0 the electron by the calculating machine (computer) u0432u0432u043eu0434u00a0u0442 u0438u043cu0435u044eu0449u0438u0435u0441u00a0 data and u0437u043du0430u043du0438u00a0 told about epidemic, u044du043fu0438u0437u043eu043eu0442u0438u0447u0435u0441u043au043eu043c or u044du043fu0438u0444u0438u0442u0438u0447u0435u0441u043au043eu043c process further with the help of com u043fu044cu044eu0442u0435u0440u0430 builds mathematical model study of epidemic.u044du043fu0438u0437u043eu043eu0442u0438u0447u0435u0441u043au043eu0433u043e or u044du043fu0438u0444u0438u0442u0438u0447u0435u0441u043au043eu0433u043e process, taking into account any of the following, or any combination of the following: (a) the characteristics of study process, b) particularly environmental factors in the process of u0432u043bu0438u00a0u043du0438u00a0,) data of process, mr.) imposed by the u0437u043du0430u043du0438u00a0 on the derived mathematical model u0430u043fu043fu0440u043eu043au0441u0438u043cu0438u0440u0443 by actual data on told epidemic.u044du043fu0438u0437u043eu043eu0442u0438u0447u0435u0441u043au043eu043c or u044du043fu0438u0444u0438u0442u0438u0447u0435u0441u043au043eu043c process and then model the value study of epidemic, u044du043fu0438u0437u043eu043eu0442u0438u0447u0435u0441u043au043eu0433u043e or u044du043fu0438u0444u0438u0442u0438u0447u0435u0441u043au043eu0433u043e process, cat u043eu0440u043eu0435 gives the best approximation of the mathematical model to the actual data, u00a0u0432u043bu00a0u0435u0442u0441u00a0 required evaluation parameter study of epidemic, u044du043fu0438u0437u043eu043eu0442u0438u0447u0435u0441u043au043eu0433u043e or ae u043fu0438u0444u0438u0442u0438u0447u0435u0441u043au043eu0433u043e process.;2. method for p.1, u043eu0442u043bu0438u0447u0430u044eu0449u0438u0439u0441u00a0 that, in the approximation of actual data model using at least two parameters study of epidemic, u044du043fu0438u0437u043eu043eu0442u0438u0447u0435u0441u043au043eu0433u043e or u044du043fu0438u0444 u0438u0442u0438u0447u0435u0441u043au043eu0433u043e process, the model u0437u043du0430u0447u0435u043du0438u00a0 parameters study of epidemic, u044du043fu0438u0437u043eu043eu0442u0438u0447u0435u0441u043au043eu0433u043e or u044du043fu0438u0444u0438u0442u0438u0447u0435u0441u043au043eu0433u043e process that provide the best p u0440u0438u0431u043bu0438u0436u0435u043du0438u0435 mathematical model to the actual data.u0432u043bu00a0u044eu0442u0441u00a0 expected estimates of parameters study of epidemic, u044du043fu0438u0437u043eu043eu0442u0438u0447u0435u0441u043au043eu0433u043e or u044du043fu0438u0444u0438u0442u0438u0447u0435u0441u043au043eu0433u043e process.;3. way on any of the u043fu043f.1 and 2, u043eu0442u043bu0438u0447u0430u044eu0449u0438u0439u0441u00a0 because data on the epidemic, u044du043fu0438u0437u043eu043eu0442u0438u0447u0435u0441u043au043eu043c or u044du043fu0438u0444u0438u0442u0438u0447u0435u0441u043au043eu043c process implemented in a computer, receive the measurement of pa u0440u0430u043cu0435u0442u0440u0430 (parameters), all (of) u0441u043eu0441u0442u043eu00a0u043du0438u0435 at u043fu043eu043fu0443u043bu00a0u0446u0438u0438 human, animal or plant.;4. method for p.3, u043eu0442u043bu0438u0447u0430u044eu0449u0438u0439u0441u00a0 so that any of the u0438u0437u043cu0435u0440u00a0u0435u043cu044bu0445 parameters is characterized by any of the following, or any combination of the following: (a) infected (hiv status) u043fu0443u043bu00a0u0446u0438u0438, b) infected (hiv status) u043fu043eu043fu0443u043bu00a0u0446u0438u0438 in certain groups of u043fu043eu043fu0443u043bu00a0u0446u0438u0438 (in particular, 1), (2) social, sexual, (3) a territorial, 4) professional, 5 ) age groups, 6 groups of sexual orientation(7) the other groups), the incidence of u043fu043eu043fu0443u043bu00a0u0446u0438u0438), mr. u043fu043eu043fu0443u043bu00a0u0446u0438u0438) incidence in certain groups of u043fu043eu043fu0443u043bu00a0u0446u0438u0438 (in particular, 1), (2) social, sexual, (3) a territorial, 4) professional, 5) age groups, 6 groups of sexual orientation, 7) other groups), d) u043du0430u043fu0440u00a0u0436u0435u043du043du043eu0441u0442u044c immunity in u043fu043eu043fu0443u043bu00a0u0446u0438u0438, (e) u043du0430u043fu0440u00a0u0436u0435u043du043du043eu0441u0442u044c immunity in u0442u0434u0435u043bu044cu043du044bu0445 groups u043fu043eu043fu0443u043bu00a0u0446u0438u0438 (in particular, in 1) social,2) sexual, 3) professional, territorial, 4) 5) 6) groups of ages, sexual orientation, 7) other groups) were the risk factors u0432u043eu0437u043du0438u043au043du043eu0432u0435u043du0438u00a0 u0437u0430u0431u043eu043bu0435u0432u0430u043d u0438u00a0 in u043fu043eu043fu0443u043bu00a0u0446u0438u0438, z) risk factors u0432u043eu0437u043du0438u043au043du043eu0432u0435u043du0438u00a0 u0437u0430u0431u043eu043bu0435u0432u0430u043du0438u00a0 in certain groups of u043fu043eu043fu0443u043bu00a0u0446u0438u0438 (in particular, 1), (2) social, sexual, (3) a territorial, 4) professional of 5) age groups, 6 groups of sexual orientation(7) the other groups), and risk factors u0432u043eu0437u043du0438u043au043du043eu0432u0435u043du0438u00a0 u0437u0430u0431u043eu043bu0435u0432u0430u043du0438u00a0 in u043fu043eu043fu0443u043bu00a0u0446u0438u0438 to) the risk factors u0432u043eu0437u043du0438u043au043du043eu0432u0435u043du0438u00a0 u0437u0430u0431u043eu043bu0435u0432u0430u043du0438u00a0 in certain groups of u043fu043eu043fu0443u043bu00a0u0446u0438u0438 (in particular, in 1) social, sexual, 2) 3) 4) territorial, professional, 5) age groups, 6 groups of sexual orientation, 7) of other groups).;5. method for u043eu0442u043bu0438u0447u0430u044eu0449u0438u0439u0441u00a0 3, so that the u0430u043fu043fu0440u043eu043au0441u0438u043cu0430u0446u0438u00a0 mathematical model and actual data, u044du043fu0438u0437u043eu043eu0442u0438u0447u0435u0441u043au043eu0433u043e or u044du043fu0438u0444u0438u0442u0438u0447u0435u0441u043au043eu0433u043e process was u0434u0438u0442u0441u00a0 with sequential introduction of u0443u0441u043bu043eu0436u043du00a0u044eu0449u0438u0445 conditions.;6. way on any of the u043fu043f.1, 2, 4, u043eu0442u043bu0438u0447u0430u044eu0449u0438u0439u0441u00a0, u0430u043fu043fu0440u043eu043au0441u0438u043cu0430u0446u0438u00a0 mathematical model and actual data, u044du043fu0438u0437u043eu043eu0442u0438u0447u0435u0441u043au043eu0433u043e or u044du043fu0438u0444u0438u0442u0438u0447u0435u0441u043au043eu0433u043e ol u043eu0446u0435u0441u0441u0430 u043fu0440u043eu0438u0437u0432u043eu0434u0438u0442u0441u00a0 with sequential introduction of u0443u0441u043bu043eu0436u043du00a0u044eu0449u0438u0445 conditions.;7. method for u043eu0442u043bu0438u0447u0430u044eu0449u0438u0439u0441u00a0 clause 5, so that the u0430u043fu043fu0440u043eu043au0441u0438u043cu0430u0446u0438u00a0 mathematical model and actual data, u044du043fu0438u0437u043eu043eu0442u0438u0447u0435u0441u043au043eu0433u043e or u044du043fu0438u0444u0438u0442u0438u0447u0435u0441u043au043eu0433u043e process was u0434u0438u0442u0441u00a0 with sequential introduction of not less than two u0443u0441u043bu043eu0436u043du00a0u044eu0449u0438u0445 conditions.;8. method for u043eu0442u043bu0438u0447u0430u044eu0449u0438u0439u0441u00a0 p.6, so that u0430u043fu043fu0440u043eu043au0441u0438u043cu0430u0446u0438u00a0 mathematical model and actual data, u044du043fu0438u0437u043eu043eu0442u0438u0447u0435u0441u043au043eu0433u043e or u044du043fu0438u0444u0438u0442u0438u0447u0435u0441u043au043eu0433u043e process was u0434u0438u0442u0441u00a0 with sequential introduction of not less than two u0443u0441u043bu043eu0436u043du00a0u044eu0449u0438u0445 conditions.;9. method for u043eu0442u043bu0438u0447u0430u044eu0449u0438u0439u0441u00a0 clause 5, so that the u0430u043fu043fu0440u043eu043au0441u0438u043cu0430u0446u0438u00a0 mathematical model and actual data, u044du043fu0438u0437u043eu043eu0442u0438u0447u0435u0441u043au043eu0433u043e or u044du043fu0438u0444u0438u0442u0438u0447u0435u0441u043au043eu0433u043e process was u0434u0438u0442u0441u00a0 with sequential introduction of not less than three u0443u0441u043bu043eu0436u043du00a0u044eu0449u0438u0445 conditions.;10. method for u043eu0442u043bu0438u0447u0430u044eu0449u0438u0439u0441u00a0 p.6, so that u0430u043fu043fu0440u043eu043au0441u0438u043cu0430u0446u0438u00a0 mathematical model and actual data, u044du043fu0438u0437u043eu043eu0442u0438u0447u0435u0441u043au043eu0433u043e or u044du043fu0438u0444u0438u0442u0438u0447u0435u0441u043au043eu0433u043e process was u0434u0438u0442u0441u00a0 with sequential introduction of not less than three u0443u0441u043bu043eu0436u043du00a0u044eu0449u0438u0445 conditions.;11. way on any of the u043fu043f.1, 2, 4, 5, 7, 10, u043eu0442u043bu0438u0447u0430u044eu0449u0438u0439u0441u00a0 that, in the approximation u043eu043fu0440u0435u0434u0435u043bu00a0u0435u0442u0441u00a0 which used u0443u0441u043bu043eu0436u043du00a0u044eu0449u0438u0445 conditions u00a0u0432u043bu00a0u044eu0442u0441u00a0 significant u043du0435u0441u0443u0449 u0435u0441u0442u0432u0435u043du043du044bu0435 u0443u0441u043bu043eu0432u0438u00a0 not u043fu0440u0438u043du0438u043cu0430u044eu0442u0441u00a0 into account in the approximation.;12. way on any of the u043fu043f.1, 2, 4, 5, 7, 10, u043eu0442u043bu0438u0447u0430u044eu0449u0438u0439u0441u00a0, approximation of actual data models in the form of u0438u0442u0435u0440u0430u0446u0438u043eu043du043du043eu0439 u043fu0440u043eu0432u043eu0434u00a0u0442 procedure.;13. method for u043eu0442u043bu0438u0447u0430u044eu0449u0438u0439u0441u00a0 p.11, however, that approximation of actual data models in the form of u0438u0442u0435u0440u0430u0446u0438u043eu043du043du043eu0439 u043fu0440u043eu0432u043eu0434u00a0u0442 procedure.;14. method for u043eu0442u043bu0438u0447u0430u044eu0449u0438u0439u0441u00a0 p.12, however, that approximation of actual data models in the form of u0438u0442u0435u0440u0430u0446u0438u043eu043du043du043eu0439 u043fu0440u043eu0432u043eu0434u00a0u0442 procedure in at least two steps iteration.;15. way on any of the ap.1, 2, 4, 5, 7, 10, 13, 14, u043eu0442u043bu0438u0447u0430u044eu0449u0438u0439u0441u00a0 what computer to complicate the model for the missing data and / or knowledge of any one or any combination of the following the following: (a) u043fu043eu043bu044cu0437u043eu0432u0430u0442u0435u043bu00a0, b) from the database of the epidemic, u044du043fu0438u0437u043eu043eu0442u0438u0447u0435u0441u043au043eu043c or u044du043fu0438u0444u0438u0442u0438u0447u0435u0441u043au043eu043c process, from knowledge of the epidemic, u044du043fu0438u0437u043eu043eu0442u0438u0447u0435u0441u043au043eu043c or u044du043fu0438u0444u0438u0442u0438u0447u0435u0441u043au043eu043c process, mr.) from another source of information.;16. way on any of the u043fu043f.1, 2, 4, 5, 7, 10, 13, 14, u043eu0442u043bu0438u0447u0430u044eu0449u0438u0439u0441u00a0, the computer sets the two or more alternative models and, u044du043fu0438u0437u043eu043eu0442u0438u0447u0435u0441u043au043eu0433u043e or an epiphyte u0438u0447u0435u0441u043au043eu0433u043e process.;17. method for u043eu0442u043bu0438u0447u0430u044eu0449u0438u0439u0441u00a0 p.15, so that the computer brings two or more alternative models and, u044du043fu0438u0437u043eu043eu0442u0438u0447u0435u0441u043au043eu0433u043e or u044du043fu0438u0444u0438u0442u0438u0447u0435u0441u043au043eu0433u043e process.;18. way on any of the ap.1, 2, 4, 5, 7, 10, 13, 14, 17, u043eu0442u043bu0438u0447u0430u044eu0449u0438u0439u0441u00a0, u043fu043eu043bu0443u0447u0430u0435u043cu0430u00a0 computer model u043fu0440u0435u0434u0441u0442u0430u0432u043bu00a0u0435u0442u0441u00a0 as any of the following, or any combination of the following: in the form of (a) tex the texts, (b) a u0437u043du0430u0447u0435u043du0438u00a0 parameter mathematical model, the numerical values of the parameter or parameters in the mathematical model, a schedule or u0433u0440u0430u0444u0438u043au043e in the mathematical modeld) functional u043fu0440u0435u0434u0441u0442u0430u0432u043bu0435u043du0438u00a0 (functions) or functional representations (functions) model.;19. method for p.u043eu0442u043bu0438u0447u0430u044eu0449u0438u0439u0441u00a0 18, so that the representation of the model includes any of the following, or any combination of the following: (a) a description of the model, (b) a description of the selected u043fu0430u0440u0430u043cu0435u0442u0440u043e in which u043fu0440u043eu0438u0437u0432u043eu0434u0438u0442u0441u00a0 u0430u043fu043fu0440u043eu043au0441u0438u043cu0430u0446u0438u00a0,) u043fu0440u0438u043du00a0u0442u044bu0435 model u043fu0440u0435u0434u043fu043eu043bu043eu0436u0435u043du0438u00a0, g) recommendations on the use of u0440u0435u0448u0435u043du0438u00a0, d) the dynamics of u0437u0430u0431u043eu043bu0435u0432u0430u0435u043cu043e ste or infection.(e) the dynamics of disease or infection with different u0441u0446u0435u043du0430u0440u0438u00a0u0445 u0432u043eu0437u0434u0435u0439u0441u0442u0432u0438u00a0 on epidemic, u044du043fu0438u0437u043eu043eu0442u0438u0447u0435u0441u043au0438u0439 or u044du043fu0438u0444u0438u0442u0438u0447u0435u0441u043au0438u0439 process f) u0432u044bu00a0u0432u043bu0435u043du043d s computer u0440u0430u0441u0445u043eu0436u0434u0435u043du0438u00a0 between any of the following, or between any combination of the following: (1) between these data, (2) between these u0437u043du0430u043du0438u00a0u043cu0438, 3) between the results u043cu043eu0434u0435u043bu0438u0440u043eu0432u0430u043du0438u00a0,(4) between the obtained in the simulation parameters of the process (5) between the parameters of model; 3) u0432u044bu00a0u0432u043bu0435u043du043du044bu0435 computer critical u0440u0430u0441u0445u043eu0436u0434u0435u043du0438u00a0 between love range of the next or between any combination of the following: (1) between these data, (2) between these u0437u043du0430u043du0438u00a0u043cu0438, 3) between the results of u043cu043eu0434u0435u043bu0438u0440u043eu0432u0430u043du0438u00a0, 4) between the p u043eu043bu0443u0447u0435u043du043du044bu043cu0438 in the simulation parameters of the process(5) between the parameters of the model.;20. method for u043eu0442u043bu0438u0447u0430u044eu0449u0438u0439u0441u00a0 p.18, so that the computer u0441u043eu0445u0440u0430u043du00a0u0435u0442 received representation of the model for any of the following, or any combination of the following: (a) u043eu043fu0435u0440u0430u0442u0438u0432u043d in the main memory device (operational u043fu0430u043cu00a0u0442u0438), b) in an external memory device (e.g., hard disk).;21. method for u043eu0442u043bu0438u0447u0430u044eu0449u0438u0439u0441u00a0 p.19, so that the computer u0441u043eu0445u0440u0430u043du00a0u0435u0442 presentation model in any of the following, or any combination of the following: (a) in the operational u0437u0430u043fu043eu043cu0438u043du0430 u044eu0449u0435u043c device (operational u043fu0430u043cu00a0u0442u0438), b) in an external memory device (e.g., hard disk).;22. method for u043eu0442u043bu0438u0447u0430u044eu0449u0438u0439u0441u00a0 p.18, however, that the representation of the model u0432u044bu0432u043eu0434u0438u0442u0441u00a0 at any of the following, or any combination of the following: (a) display, b) u043fu0435u0447u0430u0442u0430u044eu0449u0435u0435 u0443u0441u0442u0440u043eu0439u0441 young man. in the other output device.;23. way on any of the u043fu043f.19 - 21, u043eu0442u043bu0438u0447u0430u044eu0449u0438u0439u0441u00a0, however, that the representation of the model u0432u044bu0432u043eu0434u0438u0442u0441u00a0 at any of the following, or any combination of the following: (a) display, b) u043fu0435u0447u0430u0442u0430 target device in the other output device.;24. method for u043eu0442u043bu0438u0447u0430u044eu0449u0438u0439u0441u00a0 p.18, so that the computer u043fu043eu043fu043eu043bu043du00a0u0435u0442 obtained by model reference database and / or knowledge of the epidemic, u044du043fu0438u0437u043eu043eu0442u0438u0447u0435u0441u043au043eu043c or u044du043fu0438u0444u0438u0442u0438u0447u0435u0441u043au043eu043c process.;25. way on any of the u043fu043f.19 u043eu0442u043bu0438u0447u0430u044eu0449u0438u0439u0441u00a0 22, so that the computer u043fu043eu043fu043eu043bu043du00a0u0435u0442 received the submission of the original model data base and / or the knowledge base from which u0438u043du0444u043eu0440u043cu0430u0446u0438u00a0 was obtained on the epidemic, u044du043fu0438u0437u043eu043eu0442u0438u0447u0435u0441u043au043eu043c or u044du043fu0438u0444u0438u0442u0438u0447u0435u0441u043au043eu043c process to build a mathematical model.
机译:1.通过计算机技术, u043e u0442 u0434 u043d u043f u0438 u0444 u0438 u0442 u0438 u0447 u0435 u0441 u043a u0438 u0445过程的参数测量方法 u0438 u0447 u0430 u044e u0449 u0438 u0439 u0441 u00a0电子通过计算机(计算机) u0432 u0432 u043e u043e u0434 u00a0 u0442 u0438 u043c u0435 u044e u0449 u0438 u0435 u0441 u00a0数据和 u0437 u043d u0430 u043d u0438 u00a0告知了流行病, u044d u043f u0438 u0437 u043e u043e u0442 u0438 u0447 u0435 u0441 u043a u043e u043c或 u044d u043f u0438 u0444 u0438 u0442 u0438 u0447 u0435 u0441 u043a u043e u043c在com u043f u044c u044e u0442 u0435 u0440 u0430建立流行病的数学模型研究。 u044d u043f u0438 u0437 u043e u043e u043e u0442 u0438 u0447 u0435 u0441 u043a u043e u0433 u043e或 u044d u043f u0438 u0444 u043e u0442 u0438 u0447 u0435 u0441 u043a u043e u0433 u043e进程,并考虑以下任何一项或任何组合以下内容的说明:(a)研究过程的特征,b)特别是在环境过程中的环境因素,)过程数据,mr。)所施加的 r0432 u043b u0438 u00a0 u043d u0438 u00a0 u044d u04d u043d u0430 u043d u0438 u00a0上的实际数据告诉流行病。 u0430 u043f u043f u043f u0440 u043e u043a u0441 u0438 u043c u0438 u0440 u0443。 u043f u0438 u0437 u043e u043e u0442 u0438 u0447 u0435 u0441 u043a u043e u043c或 u044d u043f u0438 u0444 u0438 u0442 u0438 u0447 u0435 u0441 u043a u043c处理并建模流行病的价值研究, u044d u043f u0438 u0437 u043e u043e u043e u0442 u0438 u0447 u0435 u0431 u0431 u043a u043e u0433 u043e或 u044d u043f u0438 u0444 u0438 u0442 u0438 u0447 u0435 u0441 u043a u043e u0433 u043e流程,cat u043e u0440 u043e u0435为实际数据 u00a0 u0432 提供了数学模型的最佳近似值u043b u00a0 u0435 u0442 u0441 u00a0必要的流行病评估参数研究, u044d u0 43f u0438 u0437 u043e u043e u0442 u0438 u0447 u0435 u0441 u043a u043e u0433 u043e或ae u043f u0438 u0444 u0438 u0442 u0438 u0447 u0435 u0441 u043 u043e u0433 u043e流程;; 2。 p.1的方法, u043e u0442 u043b u0438 u0447 u0430 u044e u0449 u0438 u0439 u0441 u00a0,即在使用至少两个流行病学参数研究对实际数据模型进行近似时, u043f u0438 u0437 u043e u043e u0442 u0438 u0447 u0435 u0441 u043a u043e u0433 u043e或 u044d u043f u0438 u0444 u0438 u0442 u0438 u0447 u0435 u0441 u043a u043e u0433 u043e流程,模型 u0437 u043d u0430 u0447 u0435 u043d u0438 u00a0流行病参数研究, u044d u043f u0438 u0437 u0437 u043e u043e u043e u0442 u0438 u0447 u0435 u0441 u043a u043e u0433 u043e或 u044d u043f u0438 u0444 u044 u0438 u0442 u0438 u0447 u0435 u0441 u043a u043e u0433 u0433 u043e流程可提供最佳的 u0440 u0438 u0431 u043b u0438 u0436 u0435 u043d u0438 u0435数学模型到实际数据。 u0432 u043b u00a0 u044e u0442 u0441 u00a0流行病参数研究的预期估计值, u044d u043f u0438 u0437 u043e u043e u0442 u0438 u0447 u0435 u0441 u043a u043e u0433 u043e或 u044d u043f u0438 u0444 u0438 u0442 u0438 u0447 u0435 u0441 u043a u043e u0433 u043e程序; 3。 u043f u043f.1和2中的任何一个, u043e u0442 u043b u0438 u0447 u0430 u044e u0449 u0438 u0439 u0441 u00a0上的方式,因为该流行病的数据是 u044d u043f u0438 u0437 u043e u043e u0442 u0438 u0447 u0435 u0441 u043a u043e u043e u043c或 u044d u043f u0438 u0444 u0438 u0442 u0438 u0447 u0435 u0435 u0441 u043a u043e u043e在计算机中实现的情况下,接收pa u0440 u0430 u043c u0435 u0442 u0440 u0430(参数)的测量值,所有 u0441 u043e u0441 u0442 u043e u00a0 u043d u0438 u0435在人类,动物或植物的 u043f u043e u043f u0443 u043b u00a0 u0446 u0438 u0438。 p.3的方法, u043e u0442 u043b u0438 u0447 u0430 u044e u0449 u0438 u0439 u0441 u00a0,以便任何 u0438 u0437 u043c u0435 u0440 u00a0 u0435 u043c u044b u0445参数的特征在于以下任何一项或以下各项的任意组合:(a)被感染(艾滋病毒状态) u043f u0443 u043b u00a0 u0446 u0438 u0438,b)被感染(艾滋病毒状态) ) u043f u043e u043f u0443 u043b u00a0 u0446 u0438 u0438在特定的 u043f u043e u043f u0443 u043b u00a0 u0446 u0446 u0438 u0438(特别是1)中,(2 )社交,性,(3)地区,4)专业,5)年龄组,6个性取向组(7)其他组), u043f u043e u043f u0443 u043b u00a0 u0446 u0438 u0438),先生。 u043f u043e u043f u0443 u043b u00a0 u0446 u0438 u0438)在某些 u043f u043e u043f u0443 u043b u00a0 u0446 u0438 u0438(尤其是1)中的发生率,(特别是1),( 2)社交,性,(3)地区,4)专业,5)年龄组,6个性取向组,7)其他组),d) u043d u0430 u043f u0440 u00a0 u0436 u0435 u043f u043e u043f u0443 u043b u00a0 u0446 u0438 u0438中的u043d u043d u043e u0441 u0442 u044c免疫,(e) u0432 u0434 u0435 u043b u044c u043c u043d u044b u0445组中的 u043d u0430 u043f u0440 u00a0 u0436 u0435 u043d u043d u043d u043e u0441 u0442 u044c免疫u043f u043e u043f u0443 u043b u00a0 u0446 u0438 u0438(尤其是1)社交,2)性,3)专业,领土,4)5)6)年龄段,性取向)其他组)是危险因素 u0432 u043e u0437 u043d u0438 u043a u043d u043d u043e u0432 u0435 u043d u0438 u00a0 u0437 u0430 u0431 u0431 u043e u043e u043b u0435 u0432 u0430 u043d u043e u043f u0443 u043b u00a0 u0446 u0438 u0438中的 u043d u0438 u00a0,z)风险因素 u0432 u043e u0437 u043d u0438 u043a u043d u043d u043e u0432 u0435 u043f u043e u043f u0443 u043b u00a0 u0446 u0438的某些组中的 u043d u0438 u00a0 u0437 u0430 u0431 u043e u043b u0435 u0432 u0430 u043d u0438 u00a0 (尤其是1),(2)社交,性,(3)地域,4)5)年龄组的专业人员,6个性取向的组(7)其他组)和风险因素 u0432 u043e u0437 u043d u0438 u043a u043d u043e u0432 u0435 u043d u0438 u00a0 u0437 u0430 u0431 u043e u043b u0435 u0432 u0430 u04330 u043d u0438 u00a0在 u043f u043e u043f u0433 u0446 u0438 u0438到)危险因素 u0432 u043e u0437 u043d u0438 u043a u043d u043e u0432 u0435 u043d u043d u0438 u00a0 u0437 u0430 u043d u0431 u043e u043b u0435 u043f u043e u043f u0443 u043b u00a0 u0446 u0438 u0438的某些组中的u0432 u0430 u043d u0438 u00a0(尤其是在1)社交,性,2)3)4)区域中,专业; 5)年龄组; 6个性取向组; 7)其他组); 5。 u043e u0442 u043b u0438 u0447 u0430 u044e u0449 u0438 u0439 u0441 u00a0 3的方法,以便 u0430 u043f u043f u0440 u043e u043e u043a u0441 u0438 u043c u0430 u0446 u0438 u00a0数学模型和实际数据, u044d u043f u0438 u0437 u043e u043e u0442 u0438 u0447 u0435 u0441 u043a u043e u0433 u0433 u043e或 u044d u043f u043f u0444 u0438 u0442 u0438 u0447 u0435 u0441 u043a u0431 u043e u0432 u0431 u0431的进程为 u0434 u0438 u0442 u0441 u0040并依次引入了 u0443 u0441 u043b u043e u0436 u043d u00a0 u044e u0449 u0438 u0445条件; 6。 u043f u043f.1、2、4, u043e u0442 u043b u0438 u0447 u0430 u044e u0449 u0438 u0439 u0441 u00a0, u0430 u043f u043f u043f u0440 u043e u043a u0441 u0438 u043c u0430 u0446 u0438 u00a0数学模型和实际数据, u044d u043f u0438 u0437 u043e u043e u0442 u0438 u0447 u0435 u0441 u043a u043e u0433 u043e或 u044d u043f u0438 u0444 u0438 u0442 u0438 u0447 u0435 u0441 u043a u043e u0433 u0433 u043e ol u043e u0446 u0435 u0431 u0441 u0430 u043f u043e u0435 u043e u0438 u0437 u0432 u043e u0434 u0438 u0442 u0441 u00a0,并依次引入 u0443 u0441 u043b u043e u0436 u043d u00a0 u044e u0449 u0438 u0445条件。7。 u043e u0442 u043b u0438 u0447 u0430 u044e u0449 u0438 u0439 u0441 u00a0子句5的方法,以便 u0430 u043f u043f u0440 u043e u043e u043a u0441 u0438 u043c u0430 u0446 u0438 u00a0数学模型和实际数据, u044d u043f u0438 u0437 u043e u043e u0442 u0438 u0447 u0435 u0441 u043a u043e u0433 u043e或 u044d u043f u0438 u0444 u0438 u0442 u0438 u0447 u0435 u0441 u043a u043e u043e u0433 u043e进程为 u0434 u0438 u0442 u0441 u00a0,并依次引入不少于两个 u0443 u0441 u043b u043e u0436 u043d u00a0 u044e u0449 u0438 u0445条件; 8。 u043e u0442 u043b u0438 u0447 u0430 u044e u0449 u0438 u0439 u0441 u00a0 p.6的方法,这样 u0430 u043f u043f u0440 u043e u043e u043a u0441 u0438 u043c u0430 u0446 u0438 u00a0数学模型和实际数据, u044d u043f u0438 u0437 u043e u043e u0442 u0438 u0447 u0435 u0441 u043a u043e u0433 u043e或 u044d u043f u0438 u0444 u0438 u0442 u0438 u0447 u0435 u0441 u043a u043e u043e u0433 u043e进程为 u0434 u0438 u0442 u0441 u00a0,并依次引入不少于两个 u0443 u0441 u043b u043e u0436 u043d u00a0 u044e u0449 u0438 u0445条件; 9。 u043e u0442 u043b u0438 u0447 u0430 u044e u0449 u0438 u0439 u0441 u00a0子句5的方法,以便 u0430 u043f u043f u0440 u043e u043e u043a u0441 u0438 u043c u0430 u0446 u0438 u00a0数学模型和实际数据, u044d u043f u0438 u0437 u043e u043e u0442 u0438 u0447 u0435 u0441 u043a u043e u0433 u043e或 u044d u043f u0438 u0444 u0438 u0442 u0438 u0447 u0435 u0441 u043a u043e u043e u0433 u043e进程为 u0434 u0438 u0442 u0441 u00a0,并依次引入不少于三个 u0443 u0441 u043b u043e u0436 u043d u00a0 u044e u0449 u0438 u0445条件; 10。 u043e u0442 u043b u0438 u0447 u0430 u044e u0449 u0438 u0439 u0441 u00a0 p.6的方法,这样 u0430 u043f u043f u0440 u043e u043e u043a u0441 u0438 u043c u0430 u0446 u0438 u00a0数学模型和实际数据, u044d u043f u0438 u0437 u043e u043e u0442 u0438 u0447 u0435 u0441 u043a u043e u0433 u043e或 u044d u043f u0438 u0444 u0438 u0442 u0438 u0447 u0447 u0441 u043a u043e u0433 u043e进程为 u0434 u0438 u0442 u0441 u00a0,并依次导入了不少于三个 u0443 u0441 u043b u043e u0436 u043d u043d u00a0 u044e u0449 u0438 u0445条件。; 11。在 u043f u043f.1、2、4、5、7、10, u043e u0442 u043b u0438 u0447 u0430 u044e u0449 u0438 u0439 u0441 u00a0中的任何一个近似 u043e u043f u0440 u0435 u0434 u0435 u043b u00a0 u0435 u0442 u0441 u00a0使用了 u0443 u0441 u043b u043e u0436 u043d u00a0 u044e u0449 u0438条件 u00a0 u0432 u043b u00a0 u044e u0442 u0441 u00a0有效 u043d u0435 u0441 u0443 u0449 u0435 u0441 u0442 u0432 u0435 u0435 u043d u043d u044b u0435 u0433 u043b u043e u0432 u0438 u00a0而不是 u043f u0440 u0438 u043d u0438 u043c u0430 u044e u0442 u0441 u00a0; 12。 u043f u043f.1、2、4、5、7、10, u043e u0442 u043b u0438 u0447 u0430 u044e u0449 u0438 u0439 u0441 u00a0中的任何一个, u0438 u0442 u0435 u0440 u0430 u0446 u0438 u043e u043d u043d u043e u0439 u043f u0440 u043e u0432 u043e u043e u0434 u00a0 u0442过程形式的数据模型。; 13 。 u043e u0442 u043b u0438 u0447 u0430 u044e u0449 u0438 u0439 u0441 u00a0 p.11的方法,但是,以 u0438 u0442 u0435 u0440的形式近似实际数据模型 u0430 u0446 u0438 u043e u043d u043d u043e u0439 u043f u0440 u043e u0432 u043e u0434 u00a0 u0442过程。; 14。 u043e u0442 u043b u0438 u0447 u0430 u044e u0449 u0438 u0439 u0441 u00a0 p.12的方法,但是,以 u0438 u0442 u0435 u0440的形式近似实际数据模型 u0430 u0446 u0438 u043e u043d u043d u043e u0439 u043f u0440 u043e u0432 u043e u0434 u00a0 u0442过程至少要经过两步迭代。15.。在ap.1、2、4、5、7、10、13、14中的任何一个上的方式 u043e u0442 u043b u0438 u0447 u0430 u044e u0449 u0438 u0439 u0441 u00a0缺少以下任何一项或任何组合的数据和/或知识会使模型复杂化:(a) u043f u043e u043b u044c u0437 u043e u0432 u0430 u0442 u0435 u043b u00a0,b)来自流行病数据库, u044d u043f u0438 u0437 u043e u043e u043e u0442 u0438 u0447 u0435 u0441 u043a u043e u043c或 u044d u043f u0438 u0444 u0438 u0442 u0438 u0447 u0435 u0441 u043a u043e u043c进程,根据流行病知识, u044d u043f u0438 u0437 u043e u043e u0442 u0438 u0447 u043447 u0435 u0441 u043a u043e 16)。 u043c或 u044d u043f u0438 u0444 u0438 u0442 u0438 u0447 u0435 u0441 u043a u043e u043c程序; 16。 u043f u043f.1、2、4、5、7、10、13、14, u043e u0442 u043b u0438 u0447 u0430 u044e u0449 u0438 u0439 u0441 u00a0 ,计算机将设置两个或多个替代模型,以及 u044d u043f u0438 u0437 u043e u043e u0442 u0438 u0447 u0435 u0441 u043a u043e u0433 u043e或附生植物 u0438 u0447 u0435 u0441 u043a u043e u0433 u043e进程。; 17。 u043e u0442 u043b u0438 u0447 u0430 u044e u0449 u0438 u0439 u0441 u00a0 p.15的方法,以便计算机带来两个或多个替代型号,以及 u044d u043f u0438 u0437 u043e u043e u0442 u0438 u0447 u0435 u0441 u043a u043e u043e u0433 u043e或 u044d u043f u0438 u0444 u0438 u0442 u0438 u0447 u0435 u0435 u0441 u043a u043e u043e u043e程序;; 18。在ap.1、2、4、5、7、10、13、14、17中的任何一个上的方式, u043e u0442 u043b u0438 u0447 u0430 u044e u0449 u0438 u0439 u0441 u00a0 u043f u043e u043b u0443 u0447 u0430 u0435 u043c u0430 u0040电脑型号 u043f u0440 u0435 u0434 u0441 u0442 u0430 u0432 u0432 u043b u00a0 u0435 u0442 u0441 (a)文本形式,(b)参数数学模型 u0437 u043d u0430 u0447 u0435 u043d u0438 u00a0的形式,数学模型中的一个或多个参数的值,时间表或数学模型中的 u0433 u0440 u0430 u0444 u0438 u043a u043e)函数 u043f u0440 u0435 u0434 u0441 u0442 u0430 u0432 u043b u0435 u043d u0438 u00a0(功能)或功能表示(功能)模型;; 19。 p。 u043e u0442 u043b u0438 u0447 u0430 u044e u0449 u0438 u0439 u0441 u00a0 18的方法,因此模型的表示包括以下任何内容或以下内容的任意组合: (a)模型说明,(b)所选 u043f u0430 u0440 u0430 u043c u0435 u0442 u0440 u043e的说明,其中 u043f u0440 u043e u0438 u0437 u0432 u043e u0434 u0438 u0442 u0441 u00a0 u0430 u043f u043f u0440 u043e u043a u0441 u0438 u043c u0430 u0446 u0438 u00a0,) u043f u0440 u0438 u043d u0442 u044b u0435型号 u043f u0440 u0435 u0434 u043f u043e u043b u043e u0434 u043f u0435 u043d u043d u0438 u00a0,g)关于使用 u0440 u0435 u0448 u0435 u043d的建议 u0438 u00a0,d) u0437 u0430 u0431 u043e u043b u0435 u0432 u0430 u0435 u043c u043e或感染的动态。(e)具有不同 u0441 u0446 u0435 的疾病或感染的动态u043d u0430 u0440 u0438 u00a0 u0445 u0432 u043e u0437 u0434 u0435 u0439 u0441 u0442 u0432 u0432 u0438 u00a0在疫情中是 u044d u043f u0438 u0437 u043e 043 u0438 u0447 u0435 u0441 u043a u0438 u0439或 u044d u043f u0438 u0444 u0438 u0442 u0438 u0447 u0435 u0441 u043a u0438 u0439进程f) u0432 u044b u00a0 u0432 u043b u0435 u043d u043d计算机 u0440 u0430 u0441 u0445 u043e u0436 u0434 u0435 u043d u0438 u00a0在以下任意项之间或以下任意组合之间:(1 )之间的数据,(2)这些 u0437 u043d u0430 u043d u0438 u00a0 u043c u0438之间,3)结果之间的 u043c u043e u0434 u0435 u043b u0438 u04438 u0440 u043e u0432 u0430 u043d u0438 u00a0,(4)在仿真过程中获得参数(5)模型之间的参数; 3) u0432 u044b u00a0 u0432 u043b u0435 u043d u043d u044b u0435计算机关键 u0440 u0430 u0441 u0445 u043e u0436 u0434 u0434 u0435 u043d u043d u0438 u00a0下一个或以下两者之间的任意组合:(1)这些数据之间,(2)这些 u0437 u043d u0430 u043d u0438 u00a0 u043c u0438之间,3)在 u043c u043e 结果之间u0434 u0435 u043b u0438 u0440 u043e u0432 u0430 u043d u0438 u00a0,4)在模拟中的p u043e u043b u0443 u0447 u0435 u043d u043d u043d u044b u043c u0438过程的参数(5)在模型的参数之间; 20。 u043e u0442 u043b u0438 u0447 u0430 u044e u0449 u0438 u0439 u0441 u00a0第18页的方法,以便计算机 u0441 u043e u0445 u0440 u0440 u0430 u043d u00a0 u0435 u0442收到以下任一模型或以下任意组合的模型表示:(a)主存储设备中的 u043e u043f u0435 u0440 u0430 u0442 u0438 u0432 u043d(可运行 u043f u0430 u043c u00a0 u0442 u0438),b)在外部存储设备(例如硬盘)中; 21。 u043e u0442 u043b u0438 u0447 u0430 u044e u0449 u0438 u0439 u0441 u00a0第19页的方法,以便计算机 u0441 u043e u0445 u0440 u0440 u0430 u043d u00a0 u0435 u0442演示模型可采用以下任何一种或以下任意组合:(a)在可操作的 u0437 u0430 u043f u043e u043c u0438 u043d u0430 u044e u0449 u0435 u043c设备(可操作 u043f u0430 u043c u00a0 u0442 u0438),b)在外部存储设备(例如硬盘)中; 22。 u043e u0442 u043b u0438 u0447 u0430 u044e u0449 u0438 u0439 u0441 u00a0第18页的方法,但是,模型 u0432 u044b u0432 u0432 u043e u0434 u0438的表示形式 u0442 u0441 u00a0,或以下任意组合:(a)显示,b) u043f u0435 u0447 u0430 u0442 u0430 u044e u0449 u0435 u0435 u0443 u0441 u0442 u0440 u043e u0439 u0441年轻人。在另一个输出设备中; 23。 u043f u043f.19-21, u043e u0442 u043b u0438 u0447 u0430 u044e u0449 u0438 u0439 u0441 u00a0上的任何方式,但是,表示模型 u0432 u044b u0432 u043e u0434 u0438 u0442 u0441 u00a0,位于以下任意位置,或以下任意组合:(a)显示,b) u043f u0435 u0447 u0430 u0442 u0430中的目标设备其他输出设备; 24。 u043e u0442 u043b u0438 u0447 u0430 u044e u0449 u0438 u0439 u0441 u00a0 p.18的方法,以便计算机 u043f u043e u043f u043e u043e u043b u043d u00a0 u0435通过模型参考数据库和/或流行病学知识获得的 u0442 u044d u043f u0438 u0437 u043e u043e u043e u0442 u0438 u0447 u0435 u0431 u043a u043e u043c或 u044d u043f u0438 u0444 u0438 u0442 u0438 u0447 u0435 u0441 u043a u043e u043c进程; 25。 u043f u043f.19 u043e u0442 u043b u0438 u0447 u0430 u044e u0449 u0438 u0439 u0441 u00a0 22上的任何一个,这样计算机 u043f u043e u043e u043f u043e u043b u043d u00a0 u0435 u0442收到了原始模型数据库和 /或知识库的提交,从中获得了 u0438 u043d u0444 u043e u0440 u043c u0430 u0446 u0438 u00a0流行病, u044d u043f u0438 u0437 u043e u043e u0442 u0438 u0447 u0435 u0441 u043a u043e u043c或 u044d u043f u0438 u0444 u0438 u0442 u0438 u0447 u0441 u043a u043e u043c过程来建立数学模型。

著录项

相似文献

  • 专利
  • 外文文献
  • 中文文献
获取专利

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号