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Method for moving cell detection from temporal image sequence model estimation

机译:基于时间图像序列模型估计的运动细胞检测方法

摘要

A computerized robust cell kinetic recognition method for moving cell detection from temporal image sequence receives an image sequence containing a current image. A dynamic spatial-temporal reference generation is performed to generate dynamic reference image output. A reference based object segmentation is performed to generate initial object segmentation output. An object matching and detection refinement is performed to generate kinetic recognition results output. The dynamic spatial-temporal reference generation step performs frame look ahead and the reference images contain a reference intensity image and at least one reference variation image.
机译:用于从时间图像序列进行移动细胞检测的计算机鲁棒细胞动力学识别方法接收包含当前图像的图像序列。执行动态时空参考生成以生成动态参考图像输出。执行基于参考的对象分割以生成初始对象分割输出。执行对象匹配和检测优化以生成动力学识别结果输出。动态时空参考产生步骤执行帧前视,并且参考图像包含参考强度图像和至少一个参考变化图像。

著录项

  • 公开/公告号US2008112606A1

    专利类型

  • 公开/公告日2008-05-15

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 SHIH-JONG J. LEE;SEHO OH;

    申请/专利号US20060595611

  • 发明设计人 SHIH-JONG J. LEE;SEHO OH;

    申请日2006-11-09

  • 分类号G06K9/00;

  • 国家 US

  • 入库时间 2022-08-21 20:16:03

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