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Methods and Apparatus for Outlier Detection for High Dimensional Data Sets

机译:高维数据集离群值检测的方法和设备

摘要

Methods and apparatus are provided for outlier detection in databases by determining sparse low dimensional projections. These sparse projections are used for the purpose of determining which points are outliers. The methodologies of the invention are very relevant in providing a novel definition of exceptions or outliers for the high dimensional domain of data.
机译:提供了用于通过确定稀疏的低维投影来在数据库中进行离群值检测的方法和装置。这些稀疏的投影用于确定哪些点是异常值。本发明的方法在为数据的高维域提供例外或离群值的新颖定义方面非常相关。

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