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WEB PAGE CATEGORIZATION USING GRAPH-BASED TERM SELECTION

机译:使用基于图形的术语选择进行网页分类

摘要

This disclosure describes systems and methods for categorizing web pages. Web pages and terms selected from those web pages are organized in a matrix. The number of terms in the matrix are filtered using a Laplacian score algorithm. A linear regression algorithm or some other algorithm may use the filtered set of terms to fit the web pages into pre-defined categories.
机译:本公开描述了用于对网页进行分类的系统和方法。网页和从这些网页中选择的术语以矩阵形式组织。使用Laplacian评分算法过滤矩阵中的项数。线性回归算法或某种其他算法可以使用过滤后的术语集将网页调整为预定义的类别。

著录项

  • 公开/公告号US2009125503A1

    专利类型

  • 公开/公告日2009-05-14

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 XIAOFEI HE;

    申请/专利号US20070938983

  • 发明设计人 XIAOFEI HE;

    申请日2007-11-13

  • 分类号G06F17/30;

  • 国家 US

  • 入库时间 2022-08-21 19:34:52

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