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POSITIVE SEMI-DEFINITE HIGH ORDER TENSOR ESTIMATION WITH APPLICATIONS TO DIFFUSION-WEIGHTED MRI

机译:半正定高阶张量估计及其在弥散加权MRI中的应用

摘要

Disclosed is a method and apparatus for estimating the displacement probability profile of the underlying structures of complex human tissue using a high-order Cartesian tensor basis, comprising: defining the displacement probability of water molecules in human tissue by one or more spherical functions; approximating the one or more spherical functions by one or more symmetric high-order Cartesian tensors; computing the unknown coefficients of the one or more high-order Cartesian tensors, and applying the resultant one or more symmetric high-order Cartesian tensors to a given set of magnetic resonance images.
机译:公开了一种使用高阶笛卡尔张量基础估计复杂人体组织的基础结构的位移概率分布的方法和装置,包括:通过一个或多个球形函数定义水分子在人体组织中的位移概率;通过一个或多个对称的高阶笛卡尔张量逼近一个或多个球面函数;计算一个或多个高阶笛卡尔张量的未知系数,并将所得的一个或多个对称高阶笛卡尔张量应用于给定的一组磁共振图像。

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