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Distance Metric Learning with Feature Decomposition

机译:具有特征分解的远程度量学习

摘要

This disclosure describes various exemplary systems, computer program products, and methods for feature distance metric learning with feature decomposition (DMLFD). The disclosure describes decomposing a high-dimensional feature space into one or more low-dimensional feature spaces according to minimum dependence. Furthermore, the disclosure describes how the sub-metrics are constructed and combined to form a global metric.
机译:本公开描述了用于通过特征分解(DMLFD)进行特征距离度量学习的各种示例性系统,计算机程序产品和方法。本公开描述了根据最小依赖性将高维特征空间分解为一个或多个低维特征空间。此外,本公开描述了如何构造和组合子度量以形成全局度量。

著录项

  • 公开/公告号US2010158396A1

    专利类型

  • 公开/公告日2010-06-24

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 MENG WANG;XIAN-SHENG HUA;

    申请/专利号US20080344018

  • 发明设计人 MENG WANG;XIAN-SHENG HUA;

    申请日2008-12-24

  • 分类号G06K9/62;

  • 国家 US

  • 入库时间 2022-08-21 18:54:48

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