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Computer Architecture Combining Neural Network and Parallel Processor, and Processing Method Using It

机译:神经网络与并行处理器相结合的计算机体系结构及其处理方法

摘要

A computer architecture combining a neural network with a parallel processor, and a processing method using the same are provided to enable rapid object recognition in real time at low power through a parallel processing digital processor. A cellular neural network circuit(10) extracts feature points for an image of an object, and converts the extracted feature points into a two-dimensional coordinate value. The cellular neural network circuit outputs the coordinate value in packet type. A parallel processing processor(30) computes SIMD(Single Instruction Multiple Data) between pixels inside an image patch.
机译:提供了一种将神经网络与并行处理器相结合的计算机体系结构以及使用该计算机体系结构的处理方法,以通过并行处理数字处理器以低功耗实现实时快速的对象识别。细胞神经网络电路(10)提取对象图像的特征点,并将提取的特征点转换为二维坐标值。蜂窝神经网络电路以数据包类型输出坐标值。并行处理处理器(30)计算图像块内部的像素之间的SIMD(单指令多数据)。

著录项

  • 公开/公告号KR100956747B1

    专利类型

  • 公开/公告日2010-05-12

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人

    申请/专利号KR20080012058

  • 发明设计人 유회준;김관호;

    申请日2008-02-11

  • 分类号G06F9/38;

  • 国家 KR

  • 入库时间 2022-08-21 18:31:13

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