卷积神经网络的并行处理器及处理方法

摘要

本发明提供了卷积神经网络的并行处理器及处理方法，包括：输入数据划窗控制单元采用可变深度移位寄存器链的方式对输入特征平面数据进行二维重组，输出第一窗口数据，并将第一窗口数据加载至并行卷积与池化处理单元；卷积核存储控制单元将卷积核参数和卷积偏移量分别加载至并行卷积与池化处理单元；并行卷积与池化处理单元采用并行的方式，对第一窗口数据、卷积核参数和偏移量进行卷积运算和池化处理，得到并行的多个输出特征平面数据，并将输出特征平面数据分别输入至并行输出数据存储控制单元；并行输出数据存储控制单元采用并行的方式，将对应的输出特征平面数据进行存储。本发明可以优化CNN计算过程，加快计算速度。