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Apparatus and method for adapting model parameters of speech recognizer by utilizing histogram equalization

机译:利用直方图均衡化自适应语音识别器模型参数的装置和方法

摘要

PURPOSE: An acoustic model parameter adaptation device using histogram equalization and a method thereof are provided to remove acoustic mismatch between test environment and drill environment, thereby preventing voice recognition performance which is strong against noise environment. CONSTITUTION: A test accumulative distribution function estimator(11) estimates test accumulative distribution function estimation about test voice feature parameters. A drill accumulative distribution function estimator(12) estimates drill accumulative distribution function estimation about a sound model average parameters. A linear interpolation factor calculator(13) obtains linear interpolation factor. A sound model parameter adapter(14) performs linear interpolation about the test voice feature parameter which the voice model average parameter performs through histogram equalization.
机译:目的:提供一种使用直方图均衡化的声学模型参数自适应装置及其方法,以消除测试环境与钻探环境之间的声学​​失配,从而防止对噪声环境具有较强的语音识别性能。构成:一个测试累积分布函数估计器(11)估计关于测试语音特征参数的测试累积分布函数估计。训练累积分布函数估计器(12)估计关于声音模型平均参数的训练累积分布函数估计。线性插值因子计算器(13)获得线性插值因子。声音模型参数适配器(14)对语音模型平均参数通过直方图均衡执行的测试语音特征参数进行线性插值。

著录项

  • 公开/公告号KR101005858B1

    专利类型

  • 公开/公告日2011-01-05

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人

    申请/专利号KR20090018909

  • 发明设计人 서영주;김회린;

    申请日2009-03-05

  • 分类号G10L15/14;G10L21/02;G10L15/20;

  • 国家 KR

  • 入库时间 2022-08-21 17:50:44

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