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Local Difference Pattern Based Local Background Modeling For Object Detection

机译:基于局部差异模式的物体检测局部背景建模

摘要

Systems and methods for object detection that consider background information are presented. Embodiments of the present invention utilizing a feature called Local Difference Pattern (LDP), which is more discriminative for modeling local background image features. In embodiments, the LDP feature is used to train detection models. In embodiments, the LDP feature may be used in detection to differentiate different image background conditions and adaptively adjust classification to yield higher detection rates.
机译:提出了考虑背景信息的物体检测系统和方法。本发明的实施例利用称为局部差异图案(LDP)的特征,该特征对于建模局部背景图像特征更具区分性。在实施例中,LDP特征用于训练检测模型。在实施例中,LDP特征可以用于检测中以区分不同的图像背景条件并自适应地调整分类以产生更高的检测率。

著录项

  • 公开/公告号US2012219224A1

    专利类型

  • 公开/公告日2012-08-30

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 YUANYUAN DING;JING XIAO;

    申请/专利号US201113198382

  • 发明设计人 YUANYUAN DING;JING XIAO;

    申请日2011-08-04

  • 分类号G06K9/46;

  • 国家 US

  • 入库时间 2022-08-21 17:32:54

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