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Ensemble climate prediction method using empirical singular vector

机译:基于经验奇异向量的集合气候预测方法

摘要

The present invention provides an ensemble climate comprising generating an empirical linear function based on historical climate data, generating an empirical singular vector by singular decomposition of the empirical linear function, and using the empirical singular vector as an initial ensemble perturbation. It relates to a prediction method. The present invention is capable of ensemble climate prediction by linearizing the air-ocean junction model, there is an advantage that can predict the climate without using excessive computing resources.
机译:本发明提供一种整体气候,其包括基于历史气候数据生成经验线性函数,通过对经验线性函数的奇异分解生成经验奇异矢量,以及将经验奇异矢量用作初始整体扰动。它涉及一种预测方法。本发明能够通过使海洋-海洋交界模型线性化来进行整体气候预测,其优点是可以在不使用过多计算资源的情况下预测气候。

著录项

  • 公开/公告号KR101174625B1

    专利类型

  • 公开/公告日2012-08-17

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人

    申请/专利号KR20100004265

  • 发明设计人 국종성;함유근;

    申请日2010-01-18

  • 分类号G01W1/10;G06F17/16;

  • 国家 KR

  • 入库时间 2022-08-21 17:07:35

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