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Method, system and apparatus for modeling production system network uncertainty

机译:生产系统网络不确定性建模的方法,系统和装置

摘要

Embodiments of the present disclosure include a method that includes creating a deterministic model representing a production system. The model may include one or more inputs and parameters that are not deterministically known, and one or more outputs. A prior probability density function may be used to determine a prior uncertainty, and a measurement related to a first of the outputs may be obtained. The method may also include determining a posterior probability density function using the prior probability density function, the measurement, and a conditional probability density function. Embodiments of the present disclosure also include a computer-readable medium having a set of computer-readable instructions residing thereon that, when executed, perform acts comprising the foregoing method. Embodiments of the present disclosure further include a computing device that includes a memory, one or more processors operatively coupled to the memory, and functionality operable by the processors to perform the foregoing method.
机译:本公开的实施例包括一种方法,该方法包括创建代表生产系统的确定性模型。该模型可以包括一个或多个确定性未知的输入和参数,以及一个或多个输出。可以使用先验概率密度函数来确定先验不确定性,并且可以获得与输出中的第一输出有关的测量。该方法还可以包括使用先验概率密度函数,测量结果和条件概率密度函数来确定后验概率密度函数。本公开的实施例还包括一种计算机可读介质,该计算机可读介质具有驻留在其上的一组计算机可读指令,该一组计算机可读指令在被执行时执行包括前述方法的动作。本公开的实施例还包括一种计算设备,该计算设备包括存储器,可操作地耦合到该存储器的一个或多个处理器,以及可由处理器操作以执行前述方法的功能。

著录项

  • 公开/公告号GB2474135B

    专利类型

  • 公开/公告日2012-01-11

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 LOGINED B.V.;

    申请/专利号GB20100016693

  • 发明设计人 DAVID ROSSI;MARCUS ROSSI;

    申请日2010-10-05

  • 分类号E21B43;G06F17/50;

  • 国家 GB

  • 入库时间 2022-08-21 17:03:28

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