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Method of Identifying Patterns in Stock Market Data

机译:股市数据模式识别方法

摘要

The present invention relates to a method of identifying patterns in stock market data, the method comprising the steps of converting the stock market data for a given time period into a character representation of the stock market data; generating a string of character representations of the stock market data for a plurality of given time periods; and searching the string of character representations for a given sequence of character representations, the sequence representing a known pattern. The method provides for efficient identification of patterns in stock market date, in particular micro-patterns.
机译:本发明涉及一种识别股票市场数据中的模式的方法,该方法包括以下步骤:将给定时间段内的股票市场数据转换为股票市场数据的字符表示。在多个给定时间段内生成一串字符串的股票市场数据表示;在字符表示字符串中搜索给定的字符表示序列,该序列表示已知模式。该方法提供了股票市场日期中的模式,特别是微型模式的有效识别。

著录项

  • 公开/公告号US2013066809A1

    专利类型

  • 公开/公告日2013-03-14

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 SCOTT ANDREW TATTERSALL;

    申请/专利号US201113698696

  • 发明设计人 SCOTT ANDREW TATTERSALL;

    申请日2011-05-30

  • 分类号G06Q40/06;

  • 国家 US

  • 入库时间 2022-08-21 16:51:25

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