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SYSTEMS AND METHODS FOR PREDICTING ABNORMAL TEMPERATURE OF A SERVER ROOM USING HIDDEN MARKOV MODEL

机译:使用隐马尔可夫模型预测服务器机房异常温度的系统和方法

摘要

The invention relates to a system and method for predicting abnormal temperature of a server room using Hidden Markov model. This invention involves capturing the real temperature value at a given point of time through sensors and determining that the temperature patterns follow the Normal Distribution. Then the Hidden Markov model is designed that works on the Normal Distributed data to help in predicting the future temperature with some probability.
机译:本发明涉及一种利用隐马尔可夫模型预测服务器机房温度异常的系统和方法。本发明涉及通过传感器捕获给定时间点的实际温度值,并确定温度模式遵循正态分布。然后设计隐马尔可夫模型,该模型可对正态分布数据进行处理,以一定概率帮助预测未来温度。

著录项

  • 公开/公告号US2013226501A1

    专利类型

  • 公开/公告日2013-08-29

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 ANIMIKH GHOSH;

    申请/专利号US201213526998

  • 发明设计人 ANIMIKH GHOSH;

    申请日2012-06-19

  • 分类号G01K13/00;G06F15/00;

  • 国家 US

  • 入库时间 2022-08-21 16:50:13

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