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Incorporating lexicon knowledge into SVM learning to improve sentiment classification

机译:将词汇知识整合到SVM学习中以改善情绪分类

摘要

A sentiment classifier for sentiment classification of content. An aspect classifier is configured to classify content as being related to a particular aspect of information, the aspect classifier incorporating at least a portion of the domain specific sentiment lexicon. A polarity classifier is then configured to classify the content classified by the aspect classifier as having one of a positive sentiment of the particular aspect of information, a negative sentiment of the particular aspect of information or as having no sentiment as to the particular aspect of information. The polarity classifier also incorporating at least a portion of the domain specific sentiment lexicon.
机译:用于内容的情感分类的情感分类器。方面分类器被配置为将内容分类为与信息的特定方面有关,该方面分类器并入了领域特定情感词典的至少一部分。然后,将极性分类器配置为将由方面分类器分类的内容分类为具有信息的特定方面的积极情绪,信息的特定方面的消极情绪之一或对信息的特定方面没有情感。 。极性分类器还结合了至少一部分领域特定情感词典。

著录项

  • 公开/公告号US8352405B2

    专利类型

  • 公开/公告日2013-01-08

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 JI FANG;BI CHEN;

    申请/专利号US201113091405

  • 发明设计人 JI FANG;BI CHEN;

    申请日2011-04-21

  • 分类号G06F17;G06N5/02;

  • 国家 US

  • 入库时间 2022-08-21 16:42:39

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