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Method for prediction of lipoprotein content from NMR data

机译:从核磁共振数据预测脂蛋白含量的方法

摘要

The invention concerns a method of preparing regression coefficients for predicting the quantity of a component of a lipoprotein entity in a biological sample from NMR spectral data and a method of predicting the quantity of a component of a lipoprotein entity in a biological sample from NMR spectral data, which is based on the regression coefficients. To this end, a spectrally local multivariate regression analysis is performed on the basis of a local subspectrum of an NMR spectrum and a reference quantification of the lipoprotein entity. The invention is especially useful for predicting the triacylglycerol level in chylomicrons of a patient.
机译:本发明涉及一种从NMR光谱数据制备用于预测生物样品中脂蛋白实体成分量的回归系数的方法,以及一种从NMR光谱数据预测生物样品中脂蛋白实体成分量的回归方法。 ,它基于回归系数。为此,基于NMR谱的局部亚谱和脂蛋白实体的参考定量,进行谱局部多元回归分析。本发明对于预测患者的乳糜微粒中的三酰基甘油水平特别有用。

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