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Methods and apparatus to perform image classification based on pseudorandom features

机译:基于伪随机特征进行图像分类的方法和装置

摘要

Example methods and apparatus to perform image classification based on pseudorandom features are disclosed. A disclosed example method includes generating first and second pseudorandom numbers, extracting a first feature of an image based on the first and second pseudorandom numbers, and determining a classification for the image based on the first extracted feature.
机译:公开了用于基于伪随机特征执行图像分类的示例方法和设备。公开的示例方法包括:生成第一伪随机数和第二伪随机数;基于第一伪随机数和第二伪随机数提取图像的第一特征;以及基于第一提取特征来确定图像的分类。

著录项

  • 公开/公告号US8818112B2

    专利类型

  • 公开/公告日2014-08-26

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 THE NIELSEN COMPANY (US) LLC;

    申请/专利号US201213708660

  • 发明设计人 MORRIS LEE;

    申请日2012-12-07

  • 分类号G06K9/62;

  • 国家 US

  • 入库时间 2022-08-21 16:03:58

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