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Sentiment analysis from social media content

机译:来自社交媒体内容的情感分析

摘要

The sentiment engine includes a sentiment module configured to gather opinions or determine sentiment expressed in documents, a crawling module configured to crawl servers to obtain at least a subset of the documents or opinions from social media websites, a keyword module configured to extract keywords from documents, a filtering module configured to filter keywords and documents, and a classification module configured to classify documents, sentences, and/or keywords, a polarity prediction module configured to predict the polarity of a sentiment sentence, and a social media net promoter score (SNPS) configured to calculate a loyalty metric of users from social media websites. The functionality of these modules may be combined with one another or in addition to other modules.
机译:情感引擎包括:情感模块,配置为收集意见或确定文档中表达的情感;爬网模块,配置为对服务器进行爬网以从社交媒体网站获取至少一部分文档或意见,关键词模块,配置为从文档中提取关键字,用于过滤关键字和文档的过滤模块,以及用于对文档,句子和/或关键字进行分类的分类模块,用于预测情感句子的极性的极性预测模块以及社交媒体净发起人得分(SNPS) )配置为从社交媒体网站计算用户的忠诚度指标。这些模块的功能可以相互组合,也可以与其他模块组合使用。

著录项

  • 公开/公告号US8849826B2

    专利类型

  • 公开/公告日2014-09-30

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 METAVANA INC.;

    申请/专利号US201213632011

  • 发明设计人 DUONG-VAN MINH;

    申请日2012-09-30

  • 分类号G06F17/30;

  • 国家 US

  • 入库时间 2022-08-21 16:02:38

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