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Mathematical method for forecasting oilfield production

机译:预测油田产量的数学方法

摘要

A system, method and computer readable medium capable of providing oil production forecasting is described herein. Measured oilfield production data 10A may be utilized to identify an exponential decline curve (19, fig 4) associated with the data and generate estimates for the mean, covariance and noise. Refined estimates for the mean and the covariance may be generated using a Bayesian probabilistic updating algorithm. The refined estimates may be utilized to generate an oilfield production forecast having a refined exponential decline curve 34 associated with the measured production data and one or more uncertainty designations shown as dashed curves 40 on either side of the refined exponential decline curve.
机译:本文描述了能够提供石油产量预测的系统,方法和计算机可读介质。测得的油田生产数据10A可用于识别与数据相关的指数下降曲线(图4,19),并产生均值,协方差和噪声的估计。可以使用贝叶斯概率更新算法来生成均值和协方差的精确估计。可以使用改进的估计来生成油田产量预测,该油田产量预测具有与测量的生产数据相关联的改进的指数下降曲线34和在改进的指数下降曲线的任一侧上如虚线40所示的一个或多个不确定性标识。

著录项

  • 公开/公告号GB2509590A

    专利类型

  • 公开/公告日2014-07-09

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 LOGINED BV;

    申请/专利号GB20130019702

  • 申请日2013-11-07

  • 分类号G06Q10/04;E21B43/00;G06Q10/06;

  • 国家 GB

  • 入库时间 2022-08-21 15:35:45

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