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PREDICTING EDGES IN TEMPORAL NETWORK GRAPHS DESCRIBED BY NEAR-BIPARTITE DATA SETS

机译:预测近邻数据集在临时网络图中的边缘

摘要

Embodiments of a system and method for predicting a future state of a set of data are generally described herein. In some embodiments, a set of data in a first domain is obtained. The set of data in the first domain may be represented as a network graph. The set of data in the first domain is mapped into a set of data in a second domain. A plurality of prediction models are applied to the set of data in the second domain to produce a plurality of predicted sets of data. The predicted sets of data are combined to generate a combined predicted set of data having a best match. The combined predicted sets of data having the best match are reverse mapped to the first domain.
机译:本文总体上描述了用于预测数据集的未来状态的系统和方法的实施例。在一些实施例中,获得第一域中的一组数据。第一域中的数据集可以表示为网络图。将第一域中的数据集映射到第二域中的数据集。将多个预测模型应用于第二域中的数据集,以产生多个预测数据集。组合预测数据集以生成具有最佳匹配的组合预测数据集。具有最佳匹配的组合的预测数据集被反向映射到第一域。

著录项

  • 公开/公告号US2015046384A1

    专利类型

  • 公开/公告日2015-02-12

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 RAYTHEON COMPANY;

    申请/专利号US201313963439

  • 发明设计人 CHRISTOPHER R. ECK;

    申请日2013-08-09

  • 分类号G06N5/04;

  • 国家 US

  • 入库时间 2022-08-21 15:24:38

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