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MACHINE LEARNING APPROACH FOR DETECTING MOBILE PHONE USAGE BY A DRIVER

机译:驾驶员检测手机使用情况的机器学习方法

摘要

A system and method for detecting electronic device use by a driver of a vehicle including acquiring an image including a vehicle from an associated image capture device positioned to view oncoming traffic, locating a windshield region of the vehicle in the captured image, processing pixels of the windshield region of the image for computing a feature vector describing the windshield region of the vehicle, applying the feature vector to a classifier for classifying the image into respective classes including at least classes for candidate electronic device use and candidate electronic device non-use, and outputting the classification.
机译:一种用于检测车辆的驾驶员对电子设备的使用的系统和方法,包括从相关联的图像捕获设备获取包括车辆在内的图像,该图像捕获设备定位成查看来往的交通,在捕获的图像中定位车辆的挡风玻璃区域,处理车辆的像素。图像的挡风玻璃区域,用于计算描述车辆的挡风玻璃区域的特征向量,将特征向量应用于分类器,以将图像分类为各个类别,该类别至少包括供候选电子设备使用和不供候选电子设备使用的类别,以及输出分类。

著录项

  • 公开/公告号US2015286884A1

    专利类型

  • 公开/公告日2015-10-08

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 XEROX CORPORATION;

    申请/专利号US201414245212

  • 申请日2014-04-04

  • 分类号G06K9/00;G06K9/62;G06K9/46;

  • 国家 US

  • 入库时间 2022-08-21 15:23:05

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