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Data extraction and sparseness discovery from multidimensional databases

机译:从多维数据库进行数据提取和稀疏发现

摘要

Techniques for a method for efficiently extracting data from multidimensional databases are disclosed herein. When extracting data from a subset of a multidimensional database, the method first extracts data from high-level cells within the subset. If there are any empty high-level cells, the method removes lower-level cells that roll-up into the empty high-level cell, without extracting data from these lower-level cells. The method improves the data extraction efficiency by reducing the overhead of extracting data from empty cells of multidimensional databases.
机译:本文公开了用于从多维数据库有效地提取数据的方法的技术。当从多维数据库的子集提取数据时,该方法首先从子集内的高级单元提取数据。如果存在任何空的高级单元格,则该方法将删除汇总到空的高级单元格中的较低级别的单元格,而无需从这些较低级别的单元格中提取数据。该方法通过减少从多维数据库的空单元中提取数据的开销来提高数据提取效率。

著录项

  • 公开/公告号US9087116B2

    专利类型

  • 公开/公告日2015-07-21

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 STAR ANALYTICS INC.;

    申请/专利号US201213711344

  • 发明设计人 STEFFEN ZACHO FREDERIKSEN;

    申请日2012-12-11

  • 分类号G06F17/30;

  • 国家 US

  • 入库时间 2022-08-21 15:20:01

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