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Systems and methods for scalable topic detection in social media

机译:用于社交媒体中的可伸缩主题检测的系统和方法

摘要

Embodiments generally relate to systems and methods for detecting topics in social media data. More particularly, the systems and methods can extract a concept hierarchy from a set of data, wherein the concept hierarchy comprises a plurality of layers. Further, the systems and methods can train topic models based on the content in each of the layers. Still further, the systems and methods can select the most appropriate topic model for social media data by balancing the complexity of the model and the accuracy of the topic detection result. Moreover, the systems and methods can use the most appropriate topic model to detect topics in social media data.
机译:实施例通常涉及用于检测社交媒体数据中的主题的系统和方法。更特别地,系统和方法可以从一组数据中提取概念层次,其中概念层次包括多个层。此外,该系统和方法可以基于每个层中的内容来训练主题模型。更进一步,该系统和方法可以通过平衡模型的复杂度和主题检测结果的准确性来为社交媒体数据选择最合适的主题模型。此外,该系统和方法可以使用最合适的主题模型来检测社交媒体数据中的主题。

著录项

  • 公开/公告号US9183293B2

    专利类型

  • 公开/公告日2015-11-10

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 LEI LI;WEI PENG;TONG SUN;

    申请/专利号US201113324391

  • 发明设计人 TONG SUN;LEI LI;WEI PENG;

    申请日2011-12-13

  • 分类号G06F17/30;G06Q30/02;G06Q50/00;

  • 国家 US

  • 入库时间 2022-08-21 15:18:54

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