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Network cycle features in relative neighborhood graphs

机译:相对邻域图中的网络周期特征

摘要

Methods for analyzing biomedical data include: (a) obtaining macroscopic imaging data; (b) obtaining histopathological imaging data; (c) executing a parallel algorithm stored on a non-transient computer-readable medium to compute one or a plurality of network cycle features of a relative neighborhood graph derived from the histopathological imaging data; (d) registering the macroscopic imaging data and the histopathological imaging data; and (e) correlating the macroscopic imaging data and the network cycle features. Systems for analyzing biomedical data and computer readable storage media are described.
机译:分析生物医学数据的方法包括:(a)获得宏观成像数据; (b)获取组织病理学成像数据; (c)执行存储在非瞬态计算机可读介质上的并行算法,以计算从组织病理学成像数据得出的相对邻域图的一个或多个网络周期特征; (d)登记宏观成像数据和组织病理学成像数据; (e)使宏观成像数据和网络周期特征相关。描述了用于分析生物医学数据的系统和计算机可读存储介质。

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