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High-order sequence kernel methods for peptide analysis

机译:用于肽段分析的高阶序列核方法

摘要

System and methods are disclosed to perform peptide-MHC interaction prediction by applying a high-order kernel function to determine a similarity between peptide sequences; applying one or more supervised strategies to the kernel to encode relevant physicochemical and interaction information about peptide sequence and MHC molecule; and applying a classifier to the kernel to identify the peptide-MHC interaction of interest in response to a query.
机译:公开了通过应用高级核功能来确定肽序列之间的相似性来进行肽-MHC相互作用预测的系统和方法;将一种或多种监督策略应用于内核,以编码有关肽序列和MHC分子的相关理化和相互作用信息;响应于查询,将分类器应用于内核以识别感兴趣的肽-MHC相互作用。

著录项

  • 公开/公告号US2016232281A1

    专利类型

  • 公开/公告日2016-08-11

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 NEC LABORATORIES AMERICA INC.;

    申请/专利号US201414511495

  • 发明设计人 PAVEL KUKSA;RENQIANG MIN;

    申请日2014-10-10

  • 分类号G06F19/18;G06N5/04;G06F19/24;G06F19/22;

  • 国家 US

  • 入库时间 2022-08-21 14:38:27

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