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MODELING OF PATIENT RISK FACTORS AT DISCHARGE

机译:出院时的患者危险因素建模

摘要

A medical system includes a modeling unit (10) which generates a plurality of tree structured classifiers based on a collection of demographic, socio-econometric, diagnoses, procedure, hospital, and logistical data elements, learns patient discharge risk factors based on the plurality of tree structured classifiers and data corresponding to prior patient discharges, and creates a predictive model of readmission based on the learned patient discharge risk factors which scores the identified patient discharge risk factors for one or more patient discharges.
机译:一种医疗系统,包括建模单元( 10 ),该建模单元基于人口统计,社会计量经济学,诊断,程序,医院和后勤数据元素的集合,生成多个树形分类器,以了解患者出院情况基于多个树状分类器和对应于先前患者出院的数据的危险因素,并基于学习的患者出院危险因素创建重新入院的预测模型,该模型对一个或多个患者出院的已识别患者出院危险因素进行评分。

著录项

  • 公开/公告号US2016188814A1

    专利类型

  • 公开/公告日2016-06-30

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 KONINKLIJKE PHILIPS N.V.;

    申请/专利号US201414909761

  • 发明设计人 USHANANDINI RAGHAVAN;SAEED REZA BAGHERI;

    申请日2014-08-13

  • 分类号G06F19;G06N5/04;G06N99;

  • 国家 US

  • 入库时间 2022-08-21 14:34:20

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