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Adaptive environmental context sample and update for comparing speech recognition

机译:自适应环境上下文采样和更新,用于比较语音识别

摘要

A low power sound recognition sensor is configured to receive an analog signal that may contain a signature sound. Sparse sound parameter information is extracted from the analog signal. The extracted sound parameter information is sampled in a periodic manner and a context value is updated to indicate a current environmental condition. The sparse sound parameter information is compared to both the context value and a signature sound parameter database stored locally with the sound recognition sensor to identify sounds or speech contained in the analog signal, such that identification of sound or speech is adaptive to the current environmental condition.
机译:低功率声音识别传感器配置为接收可能包含签名声音的模拟信号。从模拟信号中提取出稀疏的声音参数信息。所提取的声音参数信息以周期性的方式被采样,并且上下文值被更新以指示当前的环境条件。将稀疏声音参数信息与上下文值和由声音识别传感器本地存储的签名声音参数数据库进行比较,以识别模拟信号中包含的声音或语音,从而使声音或语音的识别适应当前的环境条件。

著录项

  • 公开/公告号US9412373B2

    专利类型

  • 公开/公告日2016-08-09

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 TEXAS INSTRUMENTS INCORPORATED;

    申请/专利号US201314013015

  • 发明设计人 WEI MA;BOZHAO TAN;

    申请日2013-08-28

  • 分类号G10L17;G10L15/28;G10L15/065;G10L15/02;G10L25/78;G10L17/02;G10L15/22;

  • 国家 US

  • 入库时间 2022-08-21 14:28:37

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