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ANALYSIS AND VISUALIZATION OF NETCDF DATASET USING MACHINE LEARNING TECHNIQUE

机译:NETCDF数据集的机器学习技术分析与可视化

摘要

With the advent of technology we need better systems that can analyze huge data independent of any format and gives good graphical visualization so that the user can understands the result easily. In our system we have used NetCDF- Network Common Data Format which is a software library and some binary data formats useful for scientific data developed at Unidata. Apriori algorithm which is used to analyze the result and R is a Language and environment which gives result in graphical format.
机译:随着技术的出现,我们需要更好的系统,该系统可以独立于任何格式分析大量数据并提供良好的图形可视化,以便用户可以轻松理解结果。在我们的系统中,我们使用了NetCDF网络通用数据格式,这是一个软件库,还有一些二进制数据格式,这些数据可用于Unidata开发的科学数据。 Apriori算法用于分析结果,R是一种以图形格式给出结果的语言和环境。

著录项

  • 公开/公告号IN201621005058A

    专利类型

  • 公开/公告日2016-02-26

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人

    申请/专利号IN201621005058

  • 申请日2016-02-12

  • 分类号G06F15/18;

  • 国家 IN

  • 入库时间 2022-08-21 14:24:42

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