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DEEP CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK PREDICTION OF IMAGE PROFESSIONALISM

机译:图像专业性的深度卷积神经网络预测

摘要

In an example embodiment, a deep convolutional neural network (DCNN) is created to assign a professionalism score to an input image. The professionalism score indicates a perceived professionalism of a subject of the input image. The DCNN is designed to automatically learn features of images relevant to the professionalism through a training process.
机译:在示例实施例中,创建深度卷积神经网络(DCNN)以将专业性得分分配给输入图像。专业分数表示输入图像的主题的感知专业。 DCNN旨在通过培训过程自动学习与专业相关的图像特征。

著录项

  • 公开/公告号US2017300785A1

    专利类型

  • 公开/公告日2017-10-19

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 LINKEDLN CORPORATION;

    申请/专利号US201615098906

  • 发明设计人 URI MERHAV;DAN SHACHAM;

    申请日2016-04-14

  • 分类号G06K9/62;G06K9/42;G06K9/62;G06F17/11;G06N3/08;G06T3/40;G06T7;

  • 国家 US

  • 入库时间 2022-08-21 13:52:19

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