机译:基于集合深度卷积神经网络的融合决定综合研究PAP涂片图像对PAP涂抹图像的综合研究
Inst Adv Study Sci &
Technol Cent Computat &
Numer Sci Div Gauhati 781035 Assam India;
Inst Adv Study Sci &
Technol Cent Computat &
Numer Sci Div Gauhati 781035 Assam India;
Guwahati Med Coll &
Hosp Gauhati Assam India;
Guwahati Med Coll &
Hosp Gauhati Assam India;
Cervical dysplasia; Classification; Deep learning; Convolutional neural network; Pap smear;
机译:基于集合深度卷积神经网络的融合决定综合研究PAP涂片图像对PAP涂抹图像的综合研究
机译:利用深卷积神经网络模型诊断甲状腺癌,应用于超声图像:回顾性,多型曲线,诊断研究
机译:宫颈癌放射治疗直肠毒性预测的“深度卷积神经网络”评论:可行性研究“
机译:在子宫颈抹片图像上使用均值和标准差对多类宫颈癌进行基于通道的阈值分割
机译:卷积神经网络模型在社交媒体图像个性预测和学术论文引文预测中的应用。
机译:Splice2Deep:深度卷积神经网络的集合用于改善基因组DNA中的剪接位点预测
机译:转移自适应修剪学习宫颈PAP涂片图像分类深度卷积神经网络