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Coarse-to-fine cascade adaptations for license plate recognition with convolutional neural networks

机译:利用卷积神经网络进行粗到细级联适配以识别车牌

摘要

Methods and systems for license plate recognition utilizing a trained neural network. In an example embodiment, a neural network can be subject to operations involving iteratively training and adapting the neural network for a particular task such as, for example, text recognition in the context of a license plate recognition application. The neural network can be trained to perform generic text recognition utilizing a plurality of training samples. The neural network can be applied to a cropped image of a license plate in order to recognize text and produce a license plate transcription with respect to the license plate. An example of such a neural network is a CNN (Convolutional Neural. Network).
机译:利用训练的神经网络进行车牌识别的方法和系统。在示例实施例中,神经网络可以经受涉及迭代训练和使神经网络适应于特定任务的操作,该特定任务诸如例如在车牌识别应用中的文本识别。可以训练神经网络以利用多个训练样本执行通用文本识别。可以将神经网络应用于车牌的裁剪图像,以便识别文本并产生关于车牌的车牌转录。这种神经网络的一个例子是CNN(卷积神经网络)。

著录项

  • 公开/公告号US9785855B2

    专利类型

  • 公开/公告日2017-10-10

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 XEROX CORPORATION;

    申请/专利号US201514972481

  • 发明设计人 ALBERT GORDO SOLDEVILA;JON ALMAZAN;

    申请日2015-12-17

  • 分类号G06K9/00;G06K9/32;G06K9/66;

  • 国家 US

  • 入库时间 2022-08-21 13:43:29

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