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Automatic classification of aircraft component distress

机译:自动分类飞机零部件遇险

摘要

Systems and methods for automatically identifying and classifying distress of an aircraft component are provided. In one embodiment, a method includes accessing one or more digital images captured of the aircraft component and providing the one or more digital images as an input to a multi-layer network image classification model. The method further includes generating a classification output for the one or more images from the multi-layer network image classification model and automatically classifying the distress of the aircraft component based at least in part on the classification output.
机译:提供了用于自动识别和分类飞机部件的遇险的系统和方法。在一个实施例中,一种方法包括访问捕获的飞机部件的一个或多个数字图像,并将一个或多个数字图像作为输入提供给多层网络图像分类模型。该方法还包括从多层网络图像分类模型为一个或多个图像生成分类输出,并且至少部分地基于分类输出来自动分类飞机部件的遇险。

著录项

  • 公开/公告号US9785919B2

    专利类型

  • 公开/公告日2017-10-10

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 GENERAL ELECTRIC COMPANY;

    申请/专利号US201514964922

  • 申请日2015-12-10

  • 分类号G06T7;G06K9/66;G06Q10;G06F17/30;G06K9/62;

  • 国家 US

  • 入库时间 2022-08-21 13:43:30

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