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【2h】

A deep learning model for automatic image texture classification: Application to vision-based automatic aircraft landing

机译:用于图像自动分类的深度学习模型:在基于视觉的飞机自动降落中的应用

摘要

This project aims to investigate a robust Deep Learning architecture to classify different type of textural imagery. The findings will eventually be part of a central processing algorithm used for Automatic Image Classification for Automatic Aircraft Landing.
机译:该项目旨在研究强大的深度学习架构,以对不同类型的纹理图像进行分类。这些发现最终将成为用于飞机自动着陆的自动图像分类的中央处理算法的一部分。

著录项

  • 作者

    Lai Khai Ping;

  • 作者单位
  • 年度 2016
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种
  • 中图分类

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