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Methods, systems, and circuits for text independent speaker recognition with automatic learning features

机译:具有自动学习功能的文本无关的说话人识别方法,系统和电路

摘要

Methods and systems of text independent speaker recognition provide a complexity comparable to text dependent speaker recognition system. These methods and systems exploit the fact that speech is a quasi-stationary signal and simplify the recognition process based on this theory. The speaker modeling allows a speaker profile to be updated progressively with new speech samples that are acquired during usage over time by the speaker.
机译:与文本无关的说话者识别的方法和系统提供了与与文本相关的说话者识别系统可比的复杂性。这些方法和系统利用语音是准平稳信号这一事实,并基于该理论简化了识别过程。演讲者建模允许使用新的语音样本逐步更新演讲者资料,新的语音样本是在演讲者使用期间随时间获取的。

著录项

  • 公开/公告号US9530417B2

    专利类型

  • 公开/公告日2016-12-27

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 STMICROELECTRONICS ASIA PACIFIC PTE LTD.;

    申请/专利号US201313854134

  • 发明设计人 EVELYN KURNIAWATI;SAPNA GEORGE;

    申请日2013-04-01

  • 分类号G10L17/02;G10L17/04;G10L15/06;G10L15/14;G10L17/06;

  • 国家 US

  • 入库时间 2022-08-21 13:42:13

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