SVM在与文本无关的说话人识别系统中的应用研究

摘要

说话人识别就是通过对说话人语音信号的分析和特征提取，自动地确定说话人的身份。说话人识别技术是交叉运用心理学、生理学、语音信号处理、模式识别与人工智能的综合性研究课题。本文提出了基于SVM的HMM训练模型。将HMM善于处理语音的动态特性的优点与SVM对静态数据的很强分类能力的优点结合起来，将SVM用于语音识别的后处理，有效地提高了系统的音节识别准确率。