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FILTER SPECIFICITY AS TRAINING CRITERION FOR NEURAL NETWORKS

机译:过滤器的特殊性作为神经网络的训练准则

摘要

A method of training a neural network model includes determining a specificity of multiple filters after a predetermined number of training iterations. The method also includes training each of the filters based on the specificity.
机译:一种训练神经网络模型的方法,包括在预定次数的训练迭代之后确定多个过滤器的特异性。该方法还包括基于特异性训练每个过滤器。

著录项

  • 公开/公告号IN201747031954A

    专利类型

  • 公开/公告日2017-09-22

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人

    申请/专利号IN201747031954

  • 发明设计人 TOWAL REGAN BLYTHE;

    申请日2017-09-09

  • 分类号G06N3/08;

  • 国家 IN

  • 入库时间 2022-08-21 13:38:06

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