首页> 外国专利> IMPROVED CLASSIFICATION LAYER FOR CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK

IMPROVED CLASSIFICATION LAYER FOR CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK

机译:改进的卷积神经网络分类层

摘要

According to the present invention, provided is a method for horizontally connecting a convolution layer to the existing classification layer, which is completely connected, as a method for improving the classification layer to be resistant to modification of an image.;COPYRIGHT KIPO 2016
机译:根据本发明,提供一种用于将卷积层水平地连接到完全连接的现有分类层的方法,作为用于改善分类层以抵抗图像修改的方法。COPYRIGHTKIPO 2016

著录项

  • 公开/公告号KR20160144660A

    专利类型

  • 公开/公告日2016-12-19

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 KIM TAE KYUNG;

    申请/专利号KR20150081084

  • 发明设计人 KIM TAE KYUNGKR;

    申请日2015-06-09

  • 分类号G06N3/04;G06K9/00;G06K9/62;

  • 国家 KR

  • 入库时间 2022-08-21 13:28:46

相似文献

  • 专利
  • 外文文献
  • 中文文献
获取专利

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号