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METHOD OF CLASSIFYING ELECTRO-ENCEPHALOGRAM SIGNAL USING EIGENFACE AND APPARATUS PERFORMING THE SAME

机译:使用特征面和执行相同特征的装置对脑电信号分类的方法

摘要

A method of classifying an EEG signal according to an embodiment of the present invention includes the steps of extracting an EEG signal corresponding to a specific frequency band among EEG signals and generating an EEG image using the EEG signal, Extracting the eigenface from the brain wave image of the eigenface, extracting a specific eigenface of the eigenface, generating a eigenface space based on the specific eigenface to calculate the characteristics of the brain wave data, And classifying the EEG signal according to a result of performing machine learning using the EEG signal.
机译:根据本发明的实施例的对EEG信号进行分类的方法包括以下步骤:在EEG信号中提取与特定频带相对应的EEG信号;以及使用EEG信号生成EEG图像;从脑波图像中提取特征脸。对特征脸进行特征提取,提取特征脸的特定特征脸,基于特定特征脸生成特征脸空间,以计算脑电波数据的特征,并根据使用脑电信号进行机器学习的结果对脑电信号进行分类。

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