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SPARSE APPEARANCE LEARNING-BASED SEGMENTATION

机译:基于稀疏外观学习的细分

摘要

The coronary sinus or other vessel is segmented by finding a centerline and then using the centerline to locate the boundary of the vessel. For finding the centerline, a refinement process uses multi-scale sparse appearance learning. For locating the boundary, the lumen is segmented as a graph cut problem.
机译:通过找到一条中心线,然后使用该中心线定位血管边界,对冠状窦或其他血管进行分割。为了找到中心线,优化过程使用多尺度稀疏外观学习。为了定位边界,将管腔分割为图形切割问题。

著录项

  • 公开/公告号EP3108445B1

    专利类型

  • 公开/公告日2018-01-31

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 SIEMENS HEALTHCARE GMBH;

    申请/专利号EP20150708630

  • 发明设计人 ZHENG YEFENG;LU SHIYANG;HUANG XIAOJIE;

    申请日2015-02-13

  • 分类号G06T7/12;G06K9/46;G06K9/52;G06K9/62;G06T7/143;G06T7/162;

  • 国家 EP

  • 入库时间 2022-08-21 13:17:23

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