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Training image-recognition systems using a joint embedding model on online social networks

机译:在线社交网络上使用联合嵌入模型训练图像识别系统

摘要

In one embodiment, a method includes identifying a shared visual concept in visual-media items based on shared visual features in images of the visual-media items; extracting, for each of the visual-media items, n-grams from communications associated with the visual-media item; generating, in a d-dimensional space, an embedding for each of the visual-media items at a location based on the visual concepts included in the visual-media item; generating, in the d-dimensional space, an embedding for each of the extracted n-grams at a location based on a frequency of occurrence of the n-gram in the communications associated with the visual-media items; and associating, with the shared visual concept, the extracted n-grams that have embeddings within a threshold area of the embeddings for the identified visual-media items.
机译:在一个实施例中,一种方法包括:基于视觉媒体项目的图像中的共享视觉特征来识别视觉媒体项目中的共享视觉概念;对于每个视觉媒体项目,从与该视觉媒体项目相关联的通信中提取n元语法;在d维空间中,基于视觉媒体项目中包括的视觉概念,在一个位置为每个视觉媒体项目生成嵌入;在d维空间中,基于与视觉媒体项目相关联的通信中n元语法词的出现频率,针对每个提取的n元语法词在某个位置生成嵌入;并将具有嵌入的阈值区域内的嵌入的已提取n-gram与所共享的视觉概念相关联,以用于所标识的视觉媒体项目。

著录项

  • 公开/公告号US10026021B2

    专利类型

  • 公开/公告日2018-07-17

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 FACEBOOK INC.;

    申请/专利号US201615277938

  • 发明设计人 DIRK JOHN STOOP;BALMANOHAR PALURI;

    申请日2016-09-27

  • 分类号G06K9/66;G06F17/30;G06K9/72;G06Q50;G06K9/62;G06K9/42;G06N99;

  • 国家 US

  • 入库时间 2022-08-21 13:05:46

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