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Localized contour tree method for deriving geometric and topological properties of complex surface depressions based on high resolution topographical data

机译:基于高分辨率地形数据的复杂曲面凹陷几何和拓扑特性的局部轮廓树方法

摘要

Computer-implemented methods for detecting and characterizing surface depressions in a topographical landscape based on processing of high resolution digital elevation model data according to a local tree contour algorithm applied to an elevation contour representation of the landscape, and characterizing the detected surface depressions according to morphometric threshold values derived from data relevant to surface depressions of the topographical area. Non-transitory computer readable media comprising computer-executable instructions for carrying out the methods are also provided.
机译:根据高分辨率数字高程模型数据的处理,根据局部树形轮廓算法对景观的高程轮廓表示进行处理,并根据形态计量学对检测到的表面凹陷进行特征化,从而基于高分辨率数字高程模型数据进行处理,从而检测和表征地形地形中的表面凹陷从与地形区域的表面凹陷有关的数据得出的阈值。还提供了包括用于执行所述方法的计算机可执行指令的非暂时性计算机可读介质。

著录项

  • 公开/公告号US10096154B2

    专利类型

  • 公开/公告日2018-10-09

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 UNIVERSITY OF CINCINNATI;

    申请/专利号US201715478506

  • 发明设计人 HONGXING LIU;QIUSHENG WU;

    申请日2017-04-04

  • 分类号G06T17/05;G06K9;G06K9/46;G01S13/90;G06T7/62;

  • 国家 US

  • 入库时间 2022-08-21 13:03:33

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