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Theft detection via adaptive lexical similarity analysis of social media data streams

机译:通过社交媒体数据流的自适应词汇相似性分析进行盗窃检测

摘要

A system and computer program product to detect an event include selecting a region and time frame of interest, obtaining a set of social media data streams associated with the region and the time frame of interest, applying a lexical graph generation algorithm to the set of social media data streams to obtain lexical graphs, and performing similarity analysis on the lexical graphs based on candidate lexical graphs related to the event to generate matching data. Investigating the event is based on the matching data.
机译:用于检测事件的系统和计算机程序产品包括:选择感兴趣的区域和时间框架;获得与该感兴趣的区域和时间框架相关联的一组社交媒体数据流;将词汇图生成算法应用于该组社交对象媒体数据流以获取词汇图,并基于与事件相关的候选词汇图对词汇图执行相似性分析以生成匹配数据。根据匹配数据调查事件。

著录项

  • 公开/公告号US10042842B2

    专利类型

  • 公开/公告日2018-08-07

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 UTOPUS INSIGHTS INC.;

    申请/专利号US201615052197

  • 发明设计人 ALEKSANDR Y. ARAVKIN;YOUNGHUN KIM;

    申请日2016-02-24

  • 分类号G06F17/27;G06Q30/02;G06Q50;

  • 国家 US

  • 入库时间 2022-08-21 13:02:58

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