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Facilitating machine-learning and data analysis by computing user-session representation vectors

机译:通过计算用户会话表示向量来促进机器学习和数据分析

摘要

Disclosed systems and methods generate user-session representation vectors from data generated by user interactions with online services. A transformation application executing on a computing device receives interaction data, which is generated by user devices interacting with an online service. The transformation application separates the interaction data into session datasets. The transformation involves normalizing the session datasets by modifying the rows within each session dataset by removing event identifiers and time stamps. The application transforms each normalized session dataset into a respective user-session representation vector. The application outputs the user-session representation vectors.
机译:公开的系统和方法从用户与在线服务的交互所生成的数据中生成用户会话表示向量。在计算设备上执行的转换应用程序接收交互数据,该交互数据是由与在线服务交互的用户设备生成的。转换应用程序将交互数据分为会话数据集。转换涉及通过删除事件标识符和时间戳来修改每个会话数据集中的行,从而标准化会话数据集。该应用程序将每个规范化的会话数据集转换为相应的用户会话表示向量。应用程序输出用户会话表示向量。

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